Trong hệ thống du lịch thông minh, lập lộ trình tự động là một trong những chức năng phức tạp nhưng rất quan trọng và cần thiết cho du khách trước và trong hành trình thăm quan của mình. Chức năng này không chỉ yêu cầu tạo ra phương án lộ trình phù hợp với điều kiện của du khách một cách nhanh chóng, mà còn phải tối ưu về thời gian thăm quan và hiệu quả kinh tế. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một thuật toán lập lộ trình tự động mới dựa trên ý tưởng của bài toán lập lịch TSP (Traveling Salesman Problem) và bổ sung tham số về thời gian du lịch hợp lý, được gọi là TPA (Travel Planning Algorithm). Thuật toán TPA được cài đặt trong hệ thống du lịch thông minh đa nền tảng của tỉnh Thái Nguyên. Dựa vào điểm du lịch được gợi ý trong quá trình lựa chọn điểm thăm quan của du khách, thuật toán TPA hoạt động ổn định và lập được lộ trình du lịch tốt hơn so với chức năng lập lộ trình trong hệ thống du lịch thông minh của TripHunter và Tập đoàn bưu chính viễn thông Việt Nam (VNPT). Show U tuyến lệ là một bệnh có đặc điểm tổn thương đa hình thái đòi hỏi các phương pháp điều trị khác nhau. Mục tiêu nghiên cứu nhằm đánh giá kết quả điều trị u tuyến lệ (bao gồm u biểu mô tuyến lệ và u lympho tuyến lệ). Phương pháp nghiên cứu mô tả tiến cứu trên 108 bệnh nhân đến khám và điều trị u tuyến lệ tại Bệnh viện Mắt Trung ương từ tháng 10 năm 2016 đến tháng 12 năm 2019 có kết quả giải phẫu bệnh xác định. Kết quả: Trong 108 ca u tuyến lệ có 33 ca u biểu mô tuyến lệ (17 ca u hỗn hợp tuyến lệ (HHTL) lành tính và 16 ca ung thư biểu mô (UTBM) tuyến lệ) và 75 ca u lympho tuyến lệ (47 ca quá sản lympho và 28 ca lymphoma). Các phương pháp điều trị u tuyến lệ bao gồm phẫu thuật (28,21%), hóa trị (20,51%), xạ trị (9,4%), corticoid (41,03%), miễn dịch (0,85%). Kết luận: Điều trị u tuyến lệ phụ thuộc vào loại u tuyến lệ và có nhiều phương pháp khác nhau, có thể điều trị một hoặc phối hợp nhiều phương pháp. Se analiza como a traves de la aritmetica en diferentes sistemas de numeracion posicional, se fomenta, desarrolla y promueve el pensamiento numerico. Observando que cuando uno se ve enfrentando a situaciones de trato numerico, suele convertir la resolucion de un problema en la solucion de algoritmos; no se analiza, en cambio si se opera. Se busca que mediante bases numericas diferentes al decimal, se analicen y comprendan los principios posicionales implicitos al operar. La investigacion se centra en tres pilares que contribuyen a desarrollar el pensamiento numerico, tomados del Ministerio de Educacion Nacional y del investigador Luis Rico Romero y su grupo de investigacion, los cuales son: - Comprension de los numeros y de la numeracion. - Comprension del concepto de las operaciones. - Calculos con numeros y aplicaciones de numeros y operaciones. TÓM TẮT: Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng trong bước tiền xử lý dữ liệu của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Trong mấy năm gần đây, các nhà nghiên cứu đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ (Fuzzy Rough Set FRS) nhằm nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp. Tuy nhiên, số lượng thuộc tính thu được theo tiếp cận FRS chưa tối ưu do ràng buộc giữa các đối tượng trong bảng quyết định chưa được xem xét đầy đủ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Rough Set IFRS) dựa trên các đề xuất mới về hàm thành viên và không thành viên. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy, số lượng thuộc tính của tập rút gọn theo phương pháp đề xuất giảm đáng kể so với các phương pháp FRS và một số phương pháp IFRS khác.
0% found this document useful (0 votes) 320 views 16 pages Copyright© © All Rights Reserved Available FormatsDOCX, PDF, TXT or read online from Scribd Share this documentDid you find this document useful?0% found this document useful (0 votes) 320 views16 pages Bài toán Quy Hoạch Tuyến TínhAåf jfẫnj Wuf mdầkm tuyẴn ténm UJ[-S[ Bï Gnm XŦ KmƵƧnj 7 ? WPF MDGKM SPVÏN SNM Wuf mdgkm tuyïn tnm (Bfn`r Urdjriifnj) lmf sfnm bỌkm sứ pmçt trfịn kỪ iânm tỬnċi 76;6, lmf nm tdçn mk Nj nóf tfïnj, Xf ̫n s B.X. Lntdrdvfkm ėệ xuẠt nmỤnjtmuẩt tdçn ėẪu tfn ėị jfẫf nû trdnj i ̫t bdgt knj trânm njmfn kỦu vệ lï mdgkm mdç sẫnxuẠt, v nû tmƵk sƵ pmçt trfịn ignm i lị tỬ lmf nm tdçn mk I J.A. Cntzfj ėệ xuẠt pmƧnj pmçp ėƧn mânm (sfipb`x i`tmdc) nċi 763: ėị jfẫf kçk af tdçn xuẠt pmçt tỬ vfỊk bẩplï mdgkm kmd lmnj quán I. Nm vẩy, kû tmị nûf b, quf mdgkm tuyïn tnm mânm tmnm vdlmdẫnj jfỤ tmï lỺ 15 cd nmu kẪu kỪ kçk af tdçn quẫn bù. I mânm tuyïn tnm b i mânmrẠt pmó afïn trdnj tmƵk tï. IẺt lmçk, vệ iẺt bù tmuyït, kû tmị xẠp xỆ vỜf ėỖ kmnm xçk kd kçk af tdçn tỗf u pmf tuyïn aỔf cëy kçk af tdçn quf mdgkm tuyïn tnm. AỔf tmï, njy tỬ lmf rėộf, quf mdgkm tuyïn tnm ėë kmfïi iỖt vỌ tr mït sỦk qun trnj trdnj Sdçn mk Ủnj cỠnjnûf kmunj, trdnj njnm tỗf u mû nûf rfnj. IÓ̫S [ XF CP XÏ AG SDN WMSS SQDNJ SMỵK SểN 7.7. Aåf tdgn bá ̫p lẴ mdầkm sẫn xut Xn ėệ tmỷk tfỀn I ̫t x njmf ̫ p cönj mf bdgf vẩt bfỊu X 7 , X 1 ėị sẫn xuẠt a bdgf sẫn pmi b [ 7 ,[ 1 v [ ; . ĕị bi ėk 7 ėƧn vỌ [ 7 kẪn 3 ėƧn vỌ vá ̫t bf ̫u X 7 , 0 ėƧn vỌ vá ̫t bf ̫u X 1 .ĕị bi ėk 7 ėƧn vỌ [ 1 kẪn ; ėƧn vỌ X 7 , 1 ėƧn vỌ X 1 . ĕị bi ėk 7 ėƧn vỌ [ ; kẪn 1 ėƧn vỌ X 7 , ; ėƧn vỌ X 1 . Jfç açn 7 ėƧn vỌ [ 7 , [ 1 v [ ; bẪn bt b 05, ;5 v 35njn ėnj.Mf x njmf ̫ p nn sẫn xuẠt ad nmfu ėƧn vỌ sẫn pmi [ 7 , [ 1 v [ 1 ėị tónj tmunmá ̫ p b bỜn nmẠt, afït rnj x njmf ̫ p kmỆ kû 7155 ėƧn vỌ vá ̫t bf ̫u X 7 v 75=5 ėƧnvỌ vá ̫t bf ̫u X 1 . SmfẴt bẩp ió mnm tdgn mỉk Jf x 7 , x 1 , x ; bẪn bt b sỗ ėƧn vỌ sẫn pmi [ 7 , [ 1 , [ ; kẪn sẫn xuẠt. [ỗ ėƧn vỌvá ̫t bf ̫u X 7 kẪn kû b 3x 7 + ;x 1 + 1x ; . Cd x njmf ̫ p kmỆ kû 7155 ėƧn vỌ vá ̫t bf ̫u X 7 nn x 7 , x 1 v x ; pmẫf tm iën 3x 7 + ;x 1 + 1x ; 7155. 7 Aåf jfẫnj Wuf mdầkm tuyẴn ténm UJ[-S[ Bï Gnm XŦ SƧnj tƵ, sỗ ėƧn vỌ vá ̫t bf ̫u X 1 kẪn kû b 0x 7 + 1x 1 + ;x ; vâ tmï x 7 , x 1 v x ; pmẫftmdẫ iën0x 7 + 1x 1 + ;x ; 75=5. SẠt nmfn t kn pmẫf kû x 7 5, x 1 5 v x ; 5. Sónj tmu nmá ̫ p kỪ x njmf ̫ p (kẪn bi kƵk ėgf) b h 9 05x 7 + ;5x 1 +35x ; (njnėnj).Lmf ėû vẠn ėệ tmƵk tfỀn ėċ ̫t r ėk pmçt afịu tmnm af tdçn su? Sâi kçk afïnsỗ x 7 , x 1 v x ; sd kmd h 9 05x 7 + ;5x 1 +35x ; ix, vỜf kçk ėfệu lf ̫n 3x 7 + ;x 1 + 1x ; 7155, 0x 7 + 1x 1 + ;x ; 75=5, (7.7) x 7 5, x 1 5, x ; 5. 7.1. Aåf tdgn xgk ėnm lmu pmn tmk ċnXn ėệ tmỷk tfỀn I ̫t x njmf ̫ p kmċn nuf kẪn iu mf bdgf tmỦk ċn tónj mp S 7 , S 1 kmd jf skvỜf tỆ b ̫ kmï afïn ? 7 lj S 7 kmỦ ; ėƧn vỌ cfnm cnj C 7 (kmẠt ad), 7 ėƧn vỌ cfnmcnj C 1 (Myėrt kkadn) v 7 ėƧn vỌ cfnm cnj C ; (Urdt`fn)< 7 lj S 1 kmỦ 7ėƧn vỌ C 7 , 7 ėƧn vỌ C 1 v 1 ėƧn vỌ C ; . If aỤ ċn kmd jf sk kẪn tỗf tmfịu 85ėƧn vỌ C 7 , 35 ėƧn vỌ C 1 v 85 ėƧn vỌ C ; . Mf x njmf ̫ p kẪn iu ad nmfu lj S 7 ,S 1 kmd if aỤ ċn, sd kmd vỬ ėẫi aẫd tỗt cfnm cnj kmd aỤ ċn kỪ jf sk,vỬ ėị tónj sỗ tfện kmf iu tmỦk ċn b nm nmẠt. Kmd afït 7 lj S 7 jfç 15 njnėnj, 7 lj S 1 jfç 70 njn ėnj. SmfẴt bẩp ió mnm tdgn mỉk Jf x 7 , x 1 bẪn bt b sỗ lj tmỦk ċn S 7 , S 1 kẪn iu kmd if aỤ ċn. [ỗ ėƧn vỌkmẠt C 7 kû trdnj if aỤ ċn b ;x 7 + x 1 , vâ tmï x 7 v x 1 kẪn tm iën Kçk kmẠtIỦkKçk bdgf tmỦk ċntỗf tmfịuS 7 S 1 C 7 C 1 C ; 853585;77771Jfç 7 lj tmỦk ċn15 njn70 njn1 Aåf jfẫnj Wuf mdầkm tuyẴn ténm UJ[-S[ Bï Gnm XŦ ;x 7 + x 1 85,SƧnj tƵ, ėị ėçp Ủnj nmu kẪu vệ kmẠt C 1 v C ; kmd if aỤ ċn, x 7 v x 1 kẪntm iënx 7 + x 1 35,x 7 + 1x 1 85,SẠt nmfn, t knj ėf mfx 7 5 v x 1 5.[ỗ tfện kmf iu tmỦk ċn (kẪn bi kƵk tfịu) anj h 9 15x 7 + 70x 1 (njn ėnj).Lmf ėû vẠn ėệ tmƵk tfỀn ėċ ̫t r ėk pmçt afịu tmnm af tdçn nm su? Sâi kçk afïn sỗ x 7 v x 1 sd kmd h 9 15x 7 + 70x 1 ifn,vỜf kçk ėfệu lf ̫n ;x 7 + x 1 85, x 7 + x 1 35, (7.1) x 7 + 1x 1 85, x 7 5, x 1 5. 7.;. Aåf tdgn vá ̫n tẫfXn ėệ tmỷk tfỀn ? KẪn vá ̫n kmuyịn xf iċnj tỬ ; lmd L 7 , L 1 , L ; tỜf 3 knjtrộnj xáy cƵnj S 7 , S 1 , S ; , S 3 . Kmd afït bnj xf iċnj kû Ổ if lmd, bnj xfiċnj kẪn Ổ if knj trộnj v jfç kỜk vá ̫n kmuyịn (njn ėnj) i ̫t tẠn xfiċnj tỬ if lmd tỜf if knj trộnj nm su ?Lmd xf iċnjKnj trộnj xáy cƵnjS 7 ? 7;5 tẠnS 1 ? 785 tẠnS ; ? 715 tẠn S 3 ? 735 tẠnL 7 ? 7:5 tẠn157\=1110L 1 ? 155 tẠn7010;570L ; ? 7\=5 tẠn30;535;0XẠn ėệ b tâi lï mdgkm vá ̫n kmuyịn xf iċnj tỬ kçk lmd tỜf kçk knj trộnjsd kmd if lmd pmçt mït bnj xf iċnj kû, if knj trộnj nmá ̫n ėỪ bnj xfiċnj kẪn v tónj kmf pm vá ̫n kmuyịn b nm nmẠt4Xán ėệ nu trn kû tmị i mânm mdç nm su? ĕċ ̫t x fo b bnj xf iċnj kẪn vá ̫nkmuyịn tỬ lmd L f (f 9 7, 1, ;) tỜf knj trộnj S o (o 9 7, 1, ;, 3).Kçk afïn sỗ kẪn tmdẫ iën kçk ėfệu lf ̫n su? x 77 + x 71 + x 7; + x 73 9 7:5 (lmd L 7 jfd mït bnj xf iċnj kû), ; |
