Ngày nay, tầm quan trọng của dữ liệu trong marketing là không thể bàn cãi. Từ doanh nghiệp nhỏ đến những tập đoàn lớn đều cần sử dụng dữ liệu khách hàng để hướng khách hàng của họ tới những sản phẩm, dịch vụ của mình. Phân tích thu thập dữ liệu tự động cho phép doanh nghiệp lưu trữ và phân tích đánh giá những thông tin quan trọng về khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại của doanh nghiệp. Đồng thời thu thập thông tin cũng giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng nếu doanh nghiệp có chiến lược sử dụng dữ liệu vào Marketing và Retargeting trong tương lai. Show
Những loại dữ liệu khách hàng nào nên được thu thập?Dữ liệu cá nhân (Personal data):Thông tin này có thể là những dữ liệu định danh như tên tuổi, địa chỉ, giới tính, số điện thoại, địa chỉ, hoặc cũng có thể là những dữ liệu chưa định danh như: địa chỉ IP, cookies trình duyệt web và ID thiết bị (trên cả cả máy tính và di động). >>>>> Đọc ngay: Dữ liệu hợp nhất (single customer view) chuẩn hóa hồ sơ khách hàng 360 Dữ liệu tương tác của khách hàng (Engagement data):Loại dữ liệu này sẽ thu thập những tương tác của người dùng với website của doanh nghiệp, mobile app, email, tin nhắn, mạng xã hội, quảng cáo hiển thị hoặc các dịch vụ khách hàng do doanh nghiệp cung cấp. Dữ liệu hành vi (Behavior data):Loại này bao gồm các thông tin về giao dịch khách hàng thực hiện có thể là lịch sử mua hàng, hành động thêm vào giỏ hàng, dữ liệu định tính (Ví dụ: khách hàng thường truy cập vào danh mục nào, quy trình chọn mua hàng trên website của khách như thế nào). Dữ liệu thái độ (Attitudinal data):Là dữ liệu liên quan đến cảm xúc của khách hàng, có thể là các dữ liệu đo lường về mức độ hài lòng của người tiêu dùng, tiêu chí mua hàng, những mong muốn về sản phẩm, Phân tích và quản lý dữ liệu khách hàng mang lại lợi ích như thế nào?Thu thập dữ liệu bằng phương pháp truyền thống thường mất khá nhiều thời gian, và không đủ thông tin để phân tích hành trình mua của khách hàng. Trong khi đó việc sử dụng các phần mềm/ giải pháp công nghệ không chỉ nhanh gọn hơn mà dữ liệu đưa ra có độ chính xác cao hơn. Phân tích và sử dụng những loại đa dạng dữ liệu trên giúp bạn nắm rõ hành vi mua của khách hàng và đây cũng chính là chìa khóa để thúc đẩy doanh số bán tăng lên. Trong chiến lược marketing hay chiến lược bán hàng việc hiểu rõ khách hàng của mình đang cần gì và cung cấp thông tin hợp lý, đúng người đúng thời điểm mới có thể mang lại kết quả tốt. Cách thu thập và quản lý một tập dữ liệu khách hàng lớn?Nhiều doanh nghiệp hiện nay đang sử dụng CDP là phương tiện hữu hiệu nhất để quản lý, phân tích và thu thập dữ liệu khách hàng hiện tại và tiềm năng cho doanh nghiệp. Không phải CRM (Customer Relationship Management) hay DMP (Data Management Platform), mà CDP (Customer Data Platform) mới chính là nền tảng được nhiều marketer khao khát. Các nền tảng CDP hiện nay trên thị trường đều có những tính năng cốt lõi sau:
Lợi ích của việc sử dụng CDP trong thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu tự động?Tự động hóa thu thập và quản lý dữ liệu bằng CDP mang lại nhiều lợi ích cho các marketer cũng như các bên liên quan khác trong doanh nghiệp:
Các thông điệp nhắm đến khách hàng mục tiêu sẽ được các nhân hóa chính xác hơn nhắm đúng vào tập khách hàng mục tiêu mà chiến lược muốn nhắm đến. Như vậy, dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong mọi chiến lược của doanh nghiệp khi tiếp cận khách hàng. Do đó quản lý và thu thập dữ liệu tự động thông qua CDP không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các hoạt động Marketing mà còn tăng tính chính xác cho mọi chiến dịch, từ đó thúc đẩy sự phát triển của tổ chức. |