- 1. quan hệ
- 2. liệu - Khoa CNTT 2 Nội dung chi tiết Giới thiệu Đại số quan hệ Phép toán tập hợp Phép chọn Phép chiếu Phép tích Cartesian Phép kết Phép chia
- 3. liệu - Khoa CNTT 3 Giới thiệu Xét một số xử lý trên quan hệ NHANVIEN - Thêm mới một nhân viên - Chuyển nhân viên có tên là “Tùng” sang phòng số 1 - Cho biết họ tên và ngày sinh các nhân viên có lương trên 20000 5 4 TENNV HONV NGSINH DCHI PHAI LUONG PHONG Tung Nguyen 12/08/1955 638 NVC Q5 Nam 40000 Hang Bui 07/19/1968 332 NTH Q1 Nu 25000 Nhu Le 06/20/1951 291 HVH QPN Nu 43000 4 Hung Nguyen 09/15/1962 Ba Ria VT Nam 38000 5 Quang Pham 11/10/1937 450 TV HN Nam 55000 1 1 Tung Nguyen 12/08/1955 Hang Bui 07/19/1968 Nhu Le 06/20/1951 Hung Nguyen 09/15/1962 Quang Pham 11/10/1937
- 4. liệu - Khoa CNTT 4 Giới thiệu (tt) Có 2 loại xử lý - Làm thay đổi dữ liệu (cập nhật) Thêm mới, xóa và sửa - Không làm thay đổi dữ liệu (rút trích) Truy vấn (query) Thực hiện các xử lý - Đại số quan hệ (Relational Algebra) Biểu diễn câu truy vấn dưới dạng biểu thức - Phép tính quan hệ (Relational Calculus) Biểu diễn kết quả - SQL (Structured Query Language)
- 5. liệu - Khoa CNTT 5 Nhắc lại Đại số - Toán tử (operator) - Toán hạng (operand) Trong số học - Toán tử: +, -, *, / - Toán hạng - biến (variables): x, y, z - Hằng (constant) - Biểu thức (x+7) / (y-3) (x+y)*z and/or (x+7) / (y-3)
- 6. liệu - Khoa CNTT 6 Đại số quan hệ Biến là các quan hệ - Tập hợp (set) Toán tử là các phép toán (operations) - Trên tập hợp Hội (union) Giao (intersec) Trừ (difference) - Rút trích 1 phần của quan hệ Chọn (selection) Chiếu (projection) - Kết hợp các quan hệ Tích Cartesian (Cartesian product) Kết (join) - Đổi tên
- 7. liệu - Khoa CNTT 7 Đại số quan hệ (tt) Hằng số là thể hiện của quan hệ Biểu thức - Được gọi là câu truy vấn - Là chuỗi các phép toán đại số quan hệ - Kết quả trả về là một thể hiện của quan hệ
- 8. liệu - Khoa CNTT 8 Nội dung chi tiết Giới thiệu Đại số quan hệ Phép toán tập hợp Phép chọn Phép chiếu Phép tích Cartesian Phép kết Phép chia Các phép toán khác
- 9. liệu - Khoa CNTT 9 Phép toán tập hợp Quan hệ là tập hợp các bộ - Phép hội R S - Phép giao R S - Phép trừ R S Tính khả hợp (Union Compatibility) - Hai lược đồ quan hệ R(A1, A2, …, An) và S(B1, B2, …, Bn) là khả hợp nếu Cùng bậc n Và có DOM(Ai)=DOM(Bi) , 1 i n Kết quả của , , và là một quan hệ có cùng tên thuộc tính với quan hệ đầu tiên (R)
- 10. liệu - Khoa CNTT 10 Phép toán tập hợp (tt) Ví dụ TENNV NGSINH PHAI Tung 12/08/1955 Nam Hang 07/19/1968 Nu Nhu 06/20/1951 Nu Hung 09/15/1962 Nam NHANVIEN TENTN NG_SINH PHAITN Trinh 04/05/1986 Nu Khang 10/25/1983 Nam Phuong 05/03/1958 Nu Minh 02/28/1942 Nam THANNHAN Chau 12/30/1988 Nu Bậc n=3 DOM(TENNV) = DOM(TENTN) DOM(NGSINH) = DOM(NG_SINH) DOM(PHAI) = DOM(PHAITN)
- 11. liệu - Khoa CNTT 11 Phép hội Cho 2 quan hệ R và S khả hợp Phép hội của R và S - Ký hiệu R S - Là một quan hệ gồm các bộ thuộc R hoặc thuộc S, hoặc cả hai (các bộ trùng lắp sẽ bị bỏ) Ví dụ R S = { t / tR tS } A B R 1 2 1 C D S 2 3 A B R S 1 2 1 3 2
- 12. liệu - Khoa CNTT 12 Phép giao Cho 2 quan hệ R và S khả hợp Phép giao của R và S - Ký hiệu R S - Là một quan hệ gồm các bộ thuộc R đồng thời thuộc S Ví dụ R S = { t / tR tS } A B R 1 2 1 A B S 2 3 A B R S 2
- 13. liệu - Khoa CNTT 13 Phép trừ Cho 2 quan hệ R và S khả hợp Phép trừ của R và S - Ký hiệu R S - Là một quan hệ gồm các bộ thuộc R và không thuộc S Ví dụ R S = { t / tR tS } A B R 1 2 1 A B S 2 3 A B R S 1 1
- 14. liệu - Khoa CNTT 14 Các tính chất Giao hoán Kết hợp R S = S R R S = S R R (S T) = (R S) T R (S T) = (R S) T
- 15. liệu - Khoa CNTT 15 Nội dung chi tiết Giới thiệu Đại số quan hệ Phép toán tập hợp Phép chọn Phép chiếu Phép tích Cartesian Phép kết Phép chia Các phép toán khác
- 16. liệu - Khoa CNTT 16 Phép chọn Được dùng để lấy ra các bộ của quan hệ R Các bộ được chọn phải thỏa mãn điều kiện chọn P Ký hiệu P là biểu thức gồm các mệnh đề có dạng - <tên thuộc tính> <phép so sánh> <hằng số> - <tên thuộc tính> <phép so sánh> <tên thuộc tính> <phép so sánh> gồm , , , , , Các mệnh đề được nối lại nhờ các phép , , P (R)
- 17. liệu - Khoa CNTT 17 Phép chọn (tt) Kết quả trả về là một quan hệ - Có cùng danh sách thuộc tính với R - Có số bộ luôn ít hơn hoặc bằng số bộ của R Ví dụ (A=B)(D>5) (R) A B R C 1 5 12 23 D 7 7 3 10 A B C 1 23 D 7 10
- 18. liệu - Khoa CNTT 18 Phép chọn (tt) Phép chọn có tính giao hoán p1 ( p2 (R)) = p2 ( p1 (R)) = p1 p2 (R)
- 19. liệu - Khoa CNTT 19 Ví dụ 1 Cho biết các nhân viên ở phòng số 4 - Quan hệ: NHANVIEN - Thuộc tính: PHG - Điều kiện: PHG=4 PHG=4 (NHANVIEN)
- 20. liệu - Khoa CNTT 20 Ví dụ 2 Tìm các nhân viên có lương trên 25000 ở phòng 4 hoặc các nhân viên có lương trên 30000 ở phòng 5 - Quan hệ: NHANVIEN - Thuộc tính: LUONG, PHG - Điều kiện: LUONG>25000 và PHG=4 hoặc LUONG>30000 và PHG=5 (LUONG>25000 PHG=4) (LUONG>30000 PHG=5) (NHANVIEN)
- 21. liệu - Khoa CNTT 21 Nội dung chi tiết Giới thiệu Đại số quan hệ Phép toán tập hợp Phép chọn Phép chiếu Phép tích Cartesian Phép kết Phép chia Các phép toán khác
- 22. liệu - Khoa CNTT 22 Phép chiếu Được dùng để lấy ra một vài cột của quan hệ R Ký hiệu Kết quả trả về là một quan hệ - Có k thuộc tính - Có số bộ luôn ít hơn hoặc bằng số bộ của R Ví dụ A1, A2, …, Ak(R) A C 1 A B R 10 20 30 C 1 1 1 40 2 A,C (R) 1 2 1
- 23. liệu - Khoa CNTT 23 Phép chiếu (tt) Phép chiếu không có tính giao hoán A1, A2, …, An(A1, A2, …, Am(R)) = A1, A2, …, An (R) , với n m X,Y (R) = X (Y (R))
- 24. liệu - Khoa CNTT 24 Ví dụ 3 Cho biết họ tên và lương của các nhân viên - Quan hệ: NHANVIEN - Thuộc tính: HONV, TENNV, LUONG HONV,TENNV,LUONG (NHANVIEN)
- 25. liệu - Khoa CNTT 25 Ví dụ 4 Cho biết mã nhân viên có tham gia đề án hoặc có thân nhân MANV (PHANCONG) MANV (THANNHAN)
- 26. liệu - Khoa CNTT 26 Ví dụ 5 Cho biết mã nhân viên có người thân và có tham gia đề án MANV (PHANCONG) MANV (THANNHAN)
- 27. liệu - Khoa CNTT 27 Ví dụ 6 Cho biết mã nhân viên không có thân nhân nào MANV (NHANVIEN) MANV (THANNHAN) -
- 28. liệu - Khoa CNTT 28 Phép chiếu tổng quát Mở rộng phép chiếu bằng cách cho phép sử dụng các phép toán số học trong danh sách thuộc tính Ký hiệu F1, F2, …, Fn (E) - E là biểu thức ĐSQH - F1, F2, …, Fn là các biểu thức số học liên quan đến Hằng số Thuộc tính trong E
- 29. liệu - Khoa CNTT 29 Phép chiếu tổng quát (tt) Ví dụ - Cho biết họ tên của các nhân viên và lương của họ sau khi tăng 10% HONV, TENNV, LUONG*1.1 (NHANVIEN)
- 30. liệu - Khoa CNTT 30 Chuỗi các phép toán Kết hợp các phép toán đại số quan hệ - Lồng các biểu thức lại với nhau - Thực hiện từng phép toán một B1 B2 A1, A2, …, Ak (P (R)) P (A1, A2, …, Ak (R)) P (R) A1, A2, …, Ak (Quan hệ kết quả ở B1) Cần đặt tên cho quan hệ
- 31. liệu - Khoa CNTT 31 Phép gán Được sử dụng để nhận lấy kết quả trả về của một phép toán - Thường là kết quả trung gian trong chuỗi các phép toán Ký hiệu Ví dụ - B1 - B2 S P (R) KQ A1, A2, …, Ak (S)
- 32. liệu - Khoa CNTT 32 Phép đổi tên Được dùng để đổi tên - Quan hệ - Thuộc tính S(R) : (đọc là rho) Đổi tên quan hệ R thành S Xét quan hệ R(B, C, D) X, C, D (R) : Đổi tên thuộc tính B thành X Đổi tên quan hệ R thành S và thuộc tính B thành X S(X,C,D)(R)
- 33. liệu - Khoa CNTT 33 Ví dụ 7 Cho biết họ và tên nhân viên làm việc ở phòng số 4 - Quan hệ: NHANVIEN - Thuộc tính: HONV, TENNV - Điều kiện: PHG=4 C1: C2: HONV, TENNV (PHG=4 (NHANVIEN)) NV_P4 PHG=4 (NHANVIEN) KQ HONV, TENNV (NV_P4) KQ(HO, TEN) HONV, TENNV (NV_P4) KQ(HO, TEN) (HONV, TENNV (NV_P4))
- 34. liệu - Khoa CNTT 34 Nội dung chi tiết Giới thiệu Đại số quan hệ Phép toán tập hợp Phép chọn Phép chiếu Phép tích Cartesian Phép kết Phép chia Các phép toán khác
- 35. liệu - Khoa CNTT 35 Phép tích Cartesian Được dùng để kết hợp các bộ của các quan hệ lại với nhau Ký hiệu Kết quả trả về là một quan hệ Q - Mỗi bộ của Q là tổ hợp giữa 1 bộ trong R và 1 bộ trong S - Nếu R có u bộ và S có v bộ thì Q sẽ có u v bộ - Nếu R có n thuộc tính và S có m thuộc tính thì Q sẽ có n + m thuộc tính (R+ S+ ) R S
- 36. liệu - Khoa CNTT 36 Phép tích Cartesian (tt) Ví dụ A B R 1 2 B C S 10 10 D + + 20 - 10 - X C S 10 10 D + + 20 - 10 - (X,C,D) (S) R S A B 1 2 2 1 1 1 2 2 X C 10 10 10 10 20 10 20 10 D + + + + - - - -
- 37. liệu - Khoa CNTT 37 Phép tích Cartesian (tt) Ví dụ A B R 1 2 B C S 10 10 D + + 20 - 10 - unambiguous A R.B 1 2 2 1 1 1 2 2 S.B C 10 10 10 10 20 10 20 10 D + + + + - - - - R S
- 38. liệu - Khoa CNTT 38 Phép tích Cartesian (tt) Thông thường theo sau phép tích Cartesian là phép chọn R S A R.B 1 2 2 1 1 1 2 2 S.B C 10 10 10 10 20 10 20 10 D + + + + - - - - A=S.B (R S) A R.B 1 2 2 S.B C 10 10 20 D + + -
- 39. liệu - Khoa CNTT 39 Ví dụ 8 Với mỗi phòng ban, cho biết thông tin của người trưởng phòng - Quan hệ: PHONGBAN, NHANVIEN - Thuộc tính: TRPHG, MAPHG, TENNV, HONV, … TENPHG MAPHG TRPHG NG_NHANCHUC Nghien cuu 5 333445555 05/22/1988 Dieu hanh 4 987987987 01/01/1995 Quan ly 1 888665555 06/19/1981 TENNV HONV NGSINH DCHI PHAI LUONG PHG Tung Nguyen 12/08/1955 638 NVC Q5 Nam 40000 5 Hang Bui 07/19/1968 332 NTH Q1 Nu 25000 4 Nhu Le 06/20/1951 291 HVH QPN Nu 43000 4 Hung Nguyen 09/15/1962 Ba Ria VT Nam 38000 5 333445555 987987987 987654321 999887777 MANV TENPHG MAPHG TRPHG NG_NHANCHUC Nghien cuu 5 333445555 05/22/1988 Dieu hanh 4 987987987 01/01/1995 Quan ly 1 888665555 06/19/1981 TENNV HONV Tung Nguyen Hung Nguyen 333445555 987987987 888665555 MANV Vinh Pham … … … …
- 40. liệu - Khoa CNTT 40 Ví dụ 8 (tt) B1: Tích Cartesian PHONGBAN và NHANVIEN B2: Chọn ra những bộ thỏa TRPHG=MANV PB_NV (NHANVIEN PHONGBAN) KQ TRPHG=MANV(PB_NV)
- 41. liệu - Khoa CNTT 41 Ví dụ 9 Cho biết lương cao nhất trong công ty - Quan hệ: NHANVIEN - Thuộc tính: LUONG TENNV HONV LUONG … Tung Nguyen 40000 … Hang Bui 25000 … Nhu Le 43000 … Hung Nguyen 38000 … … … … … … LUONG … 40000 … 25000 … 43000 … 38000 … … … … … …
- 42. liệu - Khoa CNTT 42 Ví dụ 9 (tt) B1: Chọn ra những lương không phải là lớn nhất B2: Lấy tập hợp lương trừ đi lương trong R3 R1 (LUONG (NHANVIEN)) R2 NHAN_VIEN.LUONG < R1.LUONG(NHANVIEN R1) R3 NHAN_VIEN.LUONG (R2) KQ LUONG (NHANVIEN) R3
- 43. liệu - Khoa CNTT 43 Ví dụ 10 Cho biết các phòng ban có cùng địa điểm với phòng số 5 - Quan hệ: DIADIEM_PHG - Thuộc tính: DIADIEM, MAPHG - Điều kiện: MAPHG=5 Phòng 5 có tập hợp những địa điểm nào? Phòng nào có địa điểm nằm trong trong tập hợp đó? DIADIEM MAPHG 1 4 5 5 TP HCM VUNGTAU NHATRANG HA NOI 5 TP HCM DIADIEM MAPHG 1 4 5 5 TP HCM VUNGTAU NHATRANG HA NOI 5 TP HCM
- 44. liệu - Khoa CNTT 44 Ví dụ 10 (tt) B1: Tìm các địa điểm của phòng 5 B2: Lấy ra các phòng có cùng địa điểm với DD_P5 DD_P5(DD) DIADIEM (MAPHG=5 (DIADIEM_PHG)) R2 DIADIEM=DD (R1 DD_P5) KQ MAPHG (R2) R1 MAPHG5 (DIADIEM_PHG)
- 45. liệu - Khoa CNTT 45 Nội dung chi tiết Giới thiệu Đại số quan hệ Phép toán tập hợp Phép chọn Phép chiếu Phép tích Cartesian Phép kết - Kết tự nhiên (Natural join) - Kết có điều kiện tổng quát (Theta join) - Kết bằng (Equi join) Phép chia Các phép toán khác
- 46. liệu - Khoa CNTT 46 Phép kết(nối)Join Được dùng để tổ hợp 2 bộ có liên quan từ 2 quan hệ thành 1 bộ Ký hiệu R S - R(A1, A2, …, An) và S(B1, B2, …, Bm) Kết quả của phép kết là một quan hệ Q - Có n + m thuộc tính Q(A1, A2, …, An, B1, B2, …, Bm) - Mỗi bộ của Q là tổ hợp của 2 bộ trong R và S, thỏa mãn một số điều kiện kết nào đó Có dạng Ai Bj Ai là thuộc tính của R, Bj là thuộc tính của S Ai và Bj có cùng miền giá trị là phép so sánh , , , , ,
- 47. liệu - Khoa CNTT 47 Phép kết (tt) Phân loại - Kết theta ( theta join) là phép kết có điều kiện Ký hiệu R C S C gọi là điều kiện kết trên thuộc tính - Kết bằng (equi join) khi C là điều kiện so sánh bằng - Kết tự nhiên (natural join) Ký hiệu R S hay R S R+ Q+ Kết quả của phép kết bằng bỏ bớt đi 1 cột giống nhau
- 48. liệu - Khoa CNTT 48 Phép kết (tt) Ví dụ phép kết theta D E 3 S 6 1 2 A B 1 R 4 2 5 C 3 6 7 8 9 R B<D S 1 2 3 3 1 1 2 3 6 2 4 5 6 6 2 A B C D E R C S = C(R S)
- 49. liệu - Khoa CNTT 49 Phép kết (tt) Ví dụ phép kết bằng D E 3 S 6 1 2 A B 1 R 4 2 5 C 3 6 7 8 9 R C=D S A B 1 2 C 3 4 5 6 D 3 E 1 6 2 C D 3 S 6 1 2 A B 1 R 4 2 5 C 3 6 7 8 9 R C=S.C S A B 1 2 C 3 4 5 6 S.C 3 D 1 6 2 S.C D 3 S 6 1 2 (S.C,D) S
- 50. liệu - Khoa CNTT 50 Phép kết (tt) Ví dụ phép kết tự nhiên R S C D 3 S 6 1 2 A B 1 R 4 2 5 C 3 6 7 8 9 A B 1 2 C 3 4 5 6 S.C 3 D 1 6 2 A B 1 2 C 3 4 5 6 D 1 2
- 51. liệu - Khoa CNTT 51 Ví dụ 11 Cho biết nhân viên có lương hơn lương của nhân viên ‘Tùng’ - Quan hệ: NHANVIEN - Thuộc tính: LUONG NHAN_VIEN(HONV, TENNV, MANV, …, LUONG, PHG) R1(LG) LUONG (TENNV=‘Tung’ (NHANVIEN)) KQ NHAN_VIEN LUONG>LG R1 KQ(HONV, TENNV, MANV, …, LUONG, LG)
- 52. liệu - Khoa CNTT 52 Ví dụ 12 Với mỗi nhân viên, hãy cho biết thông tin của phòng ban mà họ đang làm việc - Quan hệ: NHANVIEN, PHONGBAN PHONGBAN(TENPHG, MAPHG, TRPHG, NG_NHANCHUC) NHANVIEN(HONV, TENNV, MANV, …, PHG) KQ NHANVIEN PHG=MAPHG PHONGBAN KQ(HONV, TENNV, MANV, …, PHG, TENPHG, MAPHG, …)
- 53. liệu - Khoa CNTT 53 Ví dụ 13 Với mỗi phòng ban hãy cho biết các địa điểm của phòng ban đó - Quan hệ: PHONGBAN, DDIEM_PHG PHONGBAN(TENPHG, MAPHG, TRPHG, NGAY_NHANCHUC) DDIEM_PHG(MAPHG, DIADIEM) KQ PHONGBAN DDIEMPHG KQ(TENPHG, MAPHG, TRPHG, NGAY_NHANCHUC, DIADIEM)
- 54. liệu - Khoa CNTT 54 Ví dụ 8 Với mỗi phòng ban hãy cho biết thông tin của người trưởng phòng - Quan hệ: PHONGBAN, NHANVIEN
- 55. liệu - Khoa CNTT 55 Ví dụ 10 Cho biết phòng ban có cùng địa điểm với phòng 5 - Quan hệ: DDIEM_PHG
- 56. liệu - Khoa CNTT 56 Nội dung chi tiết Giới thiệu Đại số quan hệ Phép toán tập hợp Phép chọn Phép chiếu Phép tích Cartesian Phép kết Phép chia Các phép toán khác
- 57. liệu - Khoa CNTT 57 Phép chia Được dùng để lấy ra một số bộ trong quan hệ R sao cho thỏa với tất cả các bộ trong quan hệ S Ký hiệu R S hoặc R / S - R(Z) và S(X) Z là tập thuộc tính của R, X là tập thuộc tính của S X Z Kết quả của phép chia là một quan hệ T(Y) - Với Y=Z-X - Có t là một bộ của T nếu với mọi bộ tSS, tồn tại bộ tRR thỏa 2 điều kiện tR(Y) = t tR(X) = tS(X) X Y T(Y) S(X) R(Z)
- 58. liệu - Khoa CNTT 58 Phép chia (tt) Ví dụ: : alpha, : beta, : gamma A B a a a a a a a a C D a b a a b a b b E 1 3 1 1 1 1 1 1 R D E a S b 1 1 R S A B C a a
- 59. liệu - Khoa CNTT 59 Ví dụ 14 Cho biết mã nhân viên tham gia tất cả các đề án - Quan hệ: PHANCONG, DEAN - Thuộc tính kết quả: MANV, Thuộc tính quan hệ: MADA
- 60. liệu - Khoa CNTT 60 Ví dụ 15 Cho biết mã nhân viên tham gia tất cả các đề án do phòng số 4 phụ trách - Quan hệ: PHANCONG, DEAN - Thuộc tính: MANV - Điều kiện: PHG=4
- 61. liệu - Khoa CNTT 61 Phép chia (tt) Biểu diễn phép chia thông qua tập đầy đủ các phép toán ĐSQH Q1 Y (R) Q2 Q1 S Q3 Y(Q2 R) T Q1 Q3
- 62. liệu - Khoa CNTT 62 Nội dung chi tiết Giới thiệu Đại số quan hệ Phép toán tập hợp Phép chọn Phép chiếu Phép tích Cartesian Phép kết Phép chia Các phép toán khác - Hàm kết hợp (Aggregation function) - Phép gom nhóm (Grouping) - Phép kết ngoài (Outer join)
- 63. liệu - Khoa CNTT 63 Hàm kết hợp Nhận vào tập hợp các giá trị và trả về một giá trị đơn - AVG - MIN - MAX - SUM - COUNT
- 64. liệu - Khoa CNTT 64 Hàm kết hợp (tt) Ví dụ A B 1 R 3 2 4 1 1 2 2 SUM(B) = 10 AVG(A) = 1.5 MIN(A) = 1 MAX(B) = 4 COUNT(A) = 4 COUNT(*) =4
- 65. liệu - Khoa CNTT 65 Phép gom nhóm Được dùng để phân chia quan hệ thành nhiều nhóm dựa trên điều kiện gom nhóm nào đó Ký hiệu - : tau , 𝜁 : zeta - E là biểu thức ĐSQH - G1, G2, …, Gn là các thuộc tính gom nhóm - F1, F2, …, Fn là các hàm - A1, A2, …, An là các thuộc tính tính toán trong hàm F G1, G2, …, GnF1(A1), F2(A2), …, Fn(An)(E)
- 66. liệu - Khoa CNTT 66 Phép gom nhóm (tt) Ví dụ SUM(C)(R) SUM_C 27 A B R 2 4 2 2 C 7 7 3 10 A SUM(C)(R) SUM_C 14 3 10 A
- 67. liệu - Khoa CNTT 67 Ví dụ 16 Tính số lượng nhân viên và lương trung bình của cả công ty count(*), avg(luong)(NHANVIEN)
- 68. liệu - Khoa CNTT 68 Ví dụ 17 Tính số lượng nhân viên và lương trung bình của từng phòng ban MAPHGcount(*), avg(LUONG)(NHANVIEN)
- 69. liệu - Khoa CNTT 69 Phép kết ngoài Mở rộng phép kết để tránh mất mát thông tin - Thực hiện phép kết - Lấy thêm các bộ không thỏa điều kiện kết Có 3 hình thức - Mở rộng bên trái - Mở rộng bên phải - Mở rộng 2 bên Bên trái hiện tất cả trị Bên phải hiện tất cả trị Bên trái, phải hiện tất cả trị
- 70. liệu - Khoa CNTT 70
- 71. liệu - Khoa CNTT 71
- 72. liệu - Khoa CNTT 72 Ví dụ 18 Cho biết họ tên nhân viên và tên phòng ban mà họ phụ trách nếu có - Quan hệ: NHANVIEN, PHONGBAN - Thuộc tinh: TENNV, TENPH R1 NHANVIEN MANV=TRPHG PHONGBAN KQ HONV,TENNV, TENPHG (R1) TENNV HONV TENPHG Tung Nguyen Nghien cuu Hang Bui null Nhu Le null Vinh Pham Quan ly
- 73. dữ liệu - Khoa CNTT 73
- 74. liệu - Khoa CNTT 74
|
