Bài tập lớn môn kỹ thuật đồ họa

TÓM TẮT: Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng trong bước tiền xử lý dữ liệu của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Trong mấy năm gần đây, các nhà nghiên cứu đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ (Fuzzy Rough Set FRS) nhằm nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp. Tuy nhiên, số lượng thuộc tính thu được theo tiếp cận FRS chưa tối ưu do ràng buộc giữa các đối tượng trong bảng quyết định chưa được xem xét đầy đủ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Rough Set IFRS) dựa trên các đề xuất mới về hàm thành viên và không thành viên. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy, số lượng thuộc tính của tập rút gọn theo phương pháp đề xuất giảm đáng kể so với các phương pháp FRS và một số phương pháp IFRS khác.

Hiện nay, tại chùa Bảo Ninh Sùng Phúc (huyện Chiêm Hóa, Tuyên Quang) còn lưu giữ được tấm bia cổ duy nhất thuộc các tỉnh miền núi phía Bắc nước ta có niên đại từ thời nhà Lý. Nội dung văn bia chép về dòng họ Hà và những đóng góp của dòng họ này đối với vùng đất Vị Long nói riêng và đất nước nói chung ở thế kỷ XI - XII. Trong đó phải kể đến công lao to lớn của nhân vật lịch sử Hà Di Khánh.

Vi bao là phương pháp hiệu quả giúp bảo quản các chất sinh học. Thông qua cơ chế bao gói của các polymer có nguồn gốc từ protein, polysaccharide, các hợp chất tự nhiên (polyphenol, carotenoid, …) cũng như vi sinh vật có lợi (nấm men, probiotic) giúp bảo vệ trong các điều kiện bất lợi của môi trường. Ứng dụng các hạt vi bao trong chế biến thực phẩm giúp sản phẩm kéo dài thời gian sử dụng, nâng cao khả năng kháng oxy hóa và cải thiện khả năng sống sót của probiotic.

Mạng đồng tác giả là mạng lưới học thuật giữa các nhà nghiên cứu viết chung bài báo khoa học, mức độ kết hợp đồng tác giả có thể được đặc trưng bởi các độ đo liên kết. Đựa trên các đặc trưng đó, hình thành nhiều bài toán có ý nghĩa, trong đó có khuyến nghị cộng tác, gợi ý các tác giả có thể kết hợp trong tương lai hoặc tăng cường hợp tác. Bài báo này đề xuất một số độ đo liên kết mới dựa trên cộng đồng tác giả, kịch bản thiết lập bảng ứng viên động theo thời gian, và xây dựng một hệ khuyến nghị đồng tác giả sử dụng các độ đo đó.

The Image Conversion Program of Music Notation being Numeric Notation is a character recognition system that accepts input in form of music notation image that produces an output of a DOCX file containing the numeric notation from the input image. Music notation has notation value, ritmic value and written with a music stave. The system consists of four main processes: preprocessing (grayscale and thresholding), notation line segmentation, notation character segmentation, and template matching. Template matching is used to recognize the music notation that obtained after segmentation. The recognition process obtained by comparing the image with the template image that has been inputted before to the database. This system has 100% success rate on segmentation of the character and success rate 38,4843% on the character recognition with template matching.

Dưới đây là tổng hợp các file tài liệu đồ họa 1, đồ họa cơ bản mà mình sưu tầm được. Các bạn nhấn vào nút để tải file về nhé, File trên Scribd chỉ là để xem trước file.

1. Đề thi giữa kỳ, cuối kỳ đồ họa kỹ thuật 1

Trong thư mục này gồm nhiều bài khác nhau các bạn tham khảo nhé. Ở đây mình chỉ demo 1 cái

Bài tập lớn môn kỹ thuật đồ họa

2. Kênh youtube học đồ hoạ kỹ thuật của SVBK

Đây là kênh yoututbe của cô Nga Nguyễn chuyên chia sẻ những video học đồ hoạ cực hay mà rất nhiều các anh chị khoá trước đã học và gợi ý. Mọi người có thể truy cập kênh và tham khảo

3. Bài giảng đồ họa kỹ thuật 1

Trong thư mục bên dưới đây gồm 2 bài giảng. Các bạn vào thư mục để xem chi tiết nhé.

Bài giảng đại học thủy lợi

4. Bài tập đồ họa

Trong thư mục bên dưới gồm nhiều file, các bạn vào để xem toàn bộ nhé.

5. Sách bài tập hình học họa hình

Bài tập lớn môn kỹ thuật đồ họa

6. Tài liệu mới update – Nam Lưu

Dưới đây là tài liệu mới do các bạn gửi về, đã được chia sẵn theo các mục, các bạn vào thư mục xem và tải nhé

PTƥỘLC ĚẪI FỈK DÁKF MFEA FÊ LỖI

WIệL ĚIệL PỨ - WIỀL PFÐLC

DÁE KÁE DÊI PẨZ HỒLMĦ PF_ẨP WI VỨ HÞ

Ěề têi 2 Pfiẵt mẵ nạkf đe lfiểt độ vê độ ẩn dằlc @FP11 fiịltfọ mẵt quẫ trâl HK@ vê kẫlf dáe HO@ mfi lfiểt độ vƺừtlcƺỡlc lfắt đọlf

Ciẫlc viâl fƺờlc `ậl2 P[. Feêlc Nạlf Pfấlc

Lfûn silf viâl tfựk fiểl2

FỎ vê tâlNaih sisPỳ hể đûlc cûp

Zfạn Wiểt Feêlc4:164?03fealc.pv164?03Jsis.fust.o`u.vl;:%Zfùlc Nạlf @ũlc`ulc.pn164007Jsis.fust.o`u.vl;:%

Bài tập lớn môn kỹ thuật đồ họa

4:164007 Lcuyỏl Zfò Ěứk4:1640;?`uk.lp1640;?Jsis.fust.o`u.vl0:%Fê Lội, 7-4:41

Bài tập lớn môn kỹ thuật đồ họa

HỘI LÛI Ěầ_

Prelc xu tfẵ pfát triịl fiểl lay, vời sự dùlc lở kợa kák lcêlf kðlc lcfể tfðlctil, điểl tỮ, tự độlc fûa, … Ěë hên kfe đỞi sốlc kợa kel lcƺỞi lcêy kêlc feêl tfiểl.Kák tfiẵt dọ tự độlc fûa đë lcêy kêlc xän hắl vêe trelc sẫl xuắt vê tfẮn kfî hê vêekuộk sốlc silf feạt fêlc lcêy kợa nồi kel lcƺỞi. Wî `ữ lfƺ nột kfiẵk ð tð kû tfị kûfêlc lcêl tfiẵt dọ fồ trừ lcƺỞi hái. Hê nột silf viâl mfea Ěiểl tỮ Wiỏl tfðlc Ěại fỎkDákf Mfea Fê Lội, dằlc lfụlc miẵl tfứk đë fỎk, lfûn on đë kfỎl đề têi

Pfiẵt mẵnạkf đe lfiểt độ vê độ ẩn dằlc @FP11

kfe dêi tẮp hờl.Prelc quá trèlf hên đề têi lêy, kfòlc on đë kố cấlc feêl tfêlf tfẮt tốt lfƺlc `emiẵl tfứk kôl fạl kfẵ kùlc vời lfụlc yẵu tố mfákf qual mfák nê mfðlc trálf mfễilfụlc tfiẵu sût. Kfòlc on rắt nelc đƺừk sự đûlc cûp þ miẵl, pfâ dèlf vê fƺờlc `ậltfân kợa tfảy kũlc lfƺ kák dạl đỎk. Kuối kùlc kfòlc on xil cỮi hỞi kẫn ơl kfäl tfêlf lfắt tời tfảy

Feêlc NạlfPfấlc

đë fƺờlc `ậl tẮl tèlf, ciẫlc ciẫi kfi tiẵt ciòp kfòlc on feêl tfêlf đƺừk đềtêi. Prelc quá trèlf fỎk tẮp vê lcfiâl kứu, kfòlc on đë kû tfân đƺừk lfiều miẵl tfứkvề kfuyâl lcêlf kũlc lfƺ lfụlc miẵl tfứk kợa nðl fỎk Mỹ tfuẮt vi xỮ hþ đớlc tfỞikû tfỞi cial ræl huyểl kák mỹ lċlc mfák kảl tfiẵt kfe kuộk sốlc.

Kfòlc on xil kfäl tfêlf kẫn ơl !