Trong lĩnh vực công nghệ thông tin có rất nhiều lĩnh vực nhỏ như: – Developer : Lập trình viên, phát triển phần mềm. – Networking Adminitrator : Quản trị hệ thống mạng – Network Security: Bảo mật hệ thống mạng– System Analysis: Phân tích thiết kế hệ thống: mạng, phần cứng, phần mềm.
Vậy Database Administrator(DBA) là gì ? Để làm được công việc DBA bạn cần có những kiến thức nào ? và tầm quan trọng của DBA. 1. Database Administrator(DBA), người làm Dba là làm gì? – Bạn có thể nghĩ một cách đơn giản: DBA giống như người bảo vệ, bảo trì nhà kho cho doanh nghiệp. Theo nghĩa đen, bảo vệ nhà kho phải đảm bảo sao cho hàng hóa của doanh nghiệp bạn an toàn, sạch sẽ, chống thất thoát và phải đảm bảo rằng việc phòng tránh cháy nổ, thảm họa để khỏi mất mát tài sản của doanh nghiệp. – DBA trong công nghệ thông tin được hiểu về nghĩa bóng, tài sản doanh lúc này là tài sản vô hình. Bao gồm tất cả các loại dữ liệu được lưu trữ trong hệ thống cơ sở dữ liệu máy chủ về kinh doanh, kế toán, sản xuất, nhân sự, tiền lương, báo cáo thuế…. – DBA phải đảm bảo được dữ liệu của doanh nghiệp toàn vẹn, không được thất thoát và phải luôn luôn sẵng sàng để người sử dụng phần mềm truy cập. – DBA phải đảm bảo phục hồi dữ liệu nhanh nhất, thất thoát dữ liệu ít nhất trong các tình huống mà trong tin học có thể gọi là thảm họa như : Phần cứng máy chủ bị lỗi, cháy nổ máy chủ, mất đường truyền mạng, hệ thống phần mềm hệ điều hành bị tê liệt.
2. Database Administrator(DBA), kiến thức
liên quan để làm Dba. – Kiến thức lập trình: Lập trình CSDL : ODBC, JDBC, ADO, BDE (Borland Database Engine), ADO.NET v.v.v xác định được các lỗi phát sinh trong Database mà bạn quản lý. Nhờ vào kiến thức lập trình CSDL sẽ tạo cho bạn một logic giả quyết vấn đề. Ngoài ra cần kiến thức về lập trình ứng dụng, lập trình mạng để xây dựng các công cụ hỗ trợ việc quản trị database của bạn như Backup, Restore, Schedule, Import, Export v.v.v – Kiến thức tổng quan về mạng, bạn phải có một kiến thức cơ bản về hệ thống mạng, các giao thức mạng (TCP/IP, HTTP, FTP, UDP)… – Kiến thức về TSQL, SQL, PLSQL, DDL, DML, UML. Những kiến thức này giúp bạn cải thiện tốc độ xử lý của Database. – Kiến thức về hệ điều hành (Operation System). Bạn phải có kiến thức vững chắc về các hệ điều hành. Nếu bạn quản trị Database trên Linux, Unix thì bạn phải thường xuyên sử dụng command line, Shell Script. 3. Kỹ năng cá nhân – Nghiên cứu độc lập, bản phải có khả năng nghiên cứu độc lập, đưa ra các quyết định mang tính thời khắc. – Bình tĩnh và phải có cái đầu lạnh trong trường hợp “Thảm họa dữ liệu” – Cẩn thận tuyệt đối, chỉ một cái click chuột mà không suy nghĩ bạn có thể làm tổn thất doanh nghiệp bạn rất lớn. 4. Tầm quan trọng – Khi bước vào doanh nghiệp, có thể bạn thấy rằng chưa ai “Nhàn” bằng các chuyên viên quản trị Database. Tuy nhiên đằng sau đó là trách nhiệm khổng lồ của doanh nghiệp đè lên đôi vai họ. Họ phải đảm bảo rằng mỗi sáng phần mềm bán hàng của bạn phải hoạt động, hệ thống kế toán, nhân sự tiền lương v.v.v phải hoạt động. Vì tất cả tài sản vô hình (dữ liệu) phải được lưu trữ, phục hồi, nhanh chóng và thông suốt không làm ảnh hưởng đến nghiệp vụ chính của doanh nghiệp. – DBA họ phải thâu đêm canh chừng dữ liệu, máy chủ đảm bảo dữ liệu hoạt động 24/7/365. (24 h mỗi ngày, 7 ngày mỗi tuần, 365 ngày mỗi năm) – Thời buổi công nghệ quản lý tất cả các nghiệp vụ của doanh nghiệp, không cho phép hệ thống phần mềm ngừng hoạt động trong thời gian dài, điều này làm mất cơ hội kinh doanh/sản xuất của doanh nghiệp. Kết luận: DBA là tài sản vô hình của doanh nghiệp, suy nghĩ và ra quyết định nhanh, chính xác và cẩn thận trong thời khắc quyết định
Quản trị dữ liệu chắc chắn là một điều kiện tiên quyết trong môi trường kinh doanh. Nhờ đó, bạn có được khả năng cạnh tranh và tốc độ, tối ưu hóa tất cả các quy trình của mình. Ngày nay, các công ty quản lý lượng dữ liệu khổng lồ, cả nội bộ và bên ngoài, điều này khiến điều cần thiết là phải biết cách tận dụng tối đa chúng bằng cách giảm chi phí và rủi ro liên quan.  Quản trị dữ liệu là gì?Quản trị dữ liệu là một tập hợp các quy trình, chức năng, quy tắc, chính sách và thước đo để đảm bảo việc sử dụng thông tin một cách hiệu quả và hiệu quả . Cho phép các công ty đạt được các mục tiêu của họ một cách hiệu quả hơn. Khi đó một tập hợp các quy trình và trách nhiệm có thể được thiết lập để đảm bảo rằng chất lượng và bảo mật dữ liệu được giữ ở mức tối thiểu. Quản trị dữ liệu sẽ cho phép bạn biết ai có thể thực hiện hành động đối với dữ liệu nào và trong những tình huống nào (nó cũng sẽ thiết lập các phương pháp có thể được sử dụng). Khi chúng ta có một chiến lược quản trị dữ liệu tốt, điều tối quan trọng là phải có các chuyên gia làm việc với dữ liệu lớn. Tùy thuộc vào lĩnh vực và loại hình kinh doanh, dữ liệu sẽ cần được kiểm soát theo một chiến lược quản trị cụ thể. Quản trị dữ liệu sẽ đảm bảo rằng các chức năng dữ liệu được xác định rõ ràng, tuân theo một cấu trúc về trách nhiệm giải trình và tính minh bạch trong toàn doanh nghiệp. Khá phổ biến khi nhầm lẫn giữa quản trị dữ liệu với các thuật ngữ và khái niệm công nghệ liên quan khác. Những nhầm lẫn phổ biến nhất là với quản lý dữ liệu và cả với quản lý dữ liệu tổng thể. Mặc dù điều này rất cơ bản đối với các chuyên gia, nhưng sự thật là quản lý dữ liệu không giống như quản trị và trong trường hợp này, trọng tâm là xem nhu cầu trong từng vòng đời của dữ liệu của tổ chức. Thay vào đó, quản trị dữ liệu sẽ bao gồm quản lý dữ liệu và bao gồm các nguyên tắc như Chất lượng dữ liệu. Quản lý dữ liệu. Bảo mật dữ liệu. Các hoạt động cơ sở dữ liệu. Quản lý siêu dữ liệu. Lưu trữ dữ liệu. Quản lý dữ liệu tổng thể phục vụ cho việc xác định các thực thể quan trọng của một tổ chức và do đó cải thiện chất lượng của dữ liệu. Quản trị dữ liệu sẽ đảm bảo rằng mỗi cá nhân có phần trách nhiệm của mình đối với dữ liệu do công ty tạo ra. Theo cách này, quản trị dữ liệu sẽ giải quyết tất cả các hành động cần thiết để làm cho dữ liệu trở thành hiện thực: Dễ dàng phát hiện và xử lý. Có kiểm soát. Quản trị dữ liệu dựa trên chiến lược, chức năng, tổ chức và chính sách, tập trung vào việc thực thi và khả năng hoạt động của dữ liệu. Liên hệ dịch vụ quản trị dữ liệu và các dịch vụ khác của VDO như thuê chỗ đặt máy chủ, thuê server, thuê vps: – VPGD HN: Tầng 2, số 61 Mễ Trì Thượng, Phường Mễ Trì, Quận Nam Từ Liêm,Thành Phố Hà Nội. – Tel: 024 7305 6666 – VPGD TPHCM: Phòng 13.09, Lô C, Số 974A Trường Sa (Co.opmart Nhiêu Lộc), Phường 12, Quận 3, Hồ Chí Minh. – Tel: 028 7308 6666 – Contact Center: 1900 0366 – Email: – Website: https://vdodata.vn/
Quản lý dữ liệu là cực kỳ quan trọng trong thời kỷ nguyên số hiện nay. Khi doanh nghiệp phát triển, điều tự nhiên là lượng dữ liệu mà họ tạo ra hàng ngày, chẳng hạn như dữ liệu khách hàng, dữ liệu nhân viên, dữ liệu quy trình nội bộ, dữ liệu sản phẩm,... cũng tăng lên. Khối lượng lớn của dữ liệu đã đặt ra một thách thức cho các doanh nghiệp, làm thế nào để tổ chức và lưu trữ mọi phần dữ liệu một cách hiệu quả để sau này nó có thể được truy xuất, truy cập và phân tích. Dữ liệu ngày càng được coi là tài sản thiết yếu để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng tạo, hiệu quả, cải thiện các chiến dịch tiếp thị, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, giảm chi phí, tăng doanh thu và lợi nhuận. Việc thiếu quản lý dữ liệu thích hợp có thể dẫn đến những phát hiện sai, bỏ lỡ cơ hội, giảm lợi nhuận. Tuy nhiên, doanh nghiệp cũng khó có thể áp dụng những giải pháp phân tích và kinh doanh thông minh (BI) nếu họ sở hữu lượng dữ liệu không nhất quán, chất lượng thấp. Một số doanh nghiệp hiện đại đã áp dụng và triển khai những phương pháp quản lý dữ liệu phù hợp với từng trường hợp và nền tảng quản lý dữ liệu hiệu quả để nâng cao chất lượng về việc đưa ra các quyết định dựa trên thực tế và các chiến lược trong tương lai. Theo nghiên cứu năm 2020 của Tập đoàn Dữ liệu Quốc tế (IDC) về xu hướng quản lý dữ liệu, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tốc độ cao sẽ cho phép Dữ liệu dưới dạng Dịch vụ (DaaS) khả dụng cho cơ sở người dùng lớn hơn. Do đó, 90% doanh nghiệp lớn sẽ tận dụng việc tạo ra doanh thu từ nền tảng DaaS. Hơn nữa, hơn 40% các tác vụ dựa trên dữ liệu được thiết lập để trở nên tự động hóa nhằm mang lại năng suất cao hơn. IDC dự đoán lượng thông tin được tạo ra sẽ tăng gấp 10 lần vào năm 2025. Những lượng lớn dữ liệu từ hệ thống ERP, CRM và các tài liệu kinh doanh chung thường được gọi là dữ liệu lớn (Big Data). Quản lý dữ liệu là gì? Quản lý dữ liệu là một quá trình thu thập, lưu trữ, tổ chức, bảo vệ, xác minh, duy trì và xử lý dữ liệu thiết yếu cho tổ chức của bạn. Quá trình quản lý dữ liệu bao gồm: - Thiết kế và triển khai kiến trúc dữ liệu đồng bộ - Tạo ra các mô hình dữ liệu để xác định các mối quan hệ của tập dữ liệu - Tạo, xử lý và lưu trữ dữ liệu trong kho dữ liệu - Tích hợp dữ liệu vào kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu để phân tích thêm -Kiểm tra chất lượng dữ liệu để xác định và giải quyết các vấn đề phát sinh cũng như đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả cho tương lai - Tạo ra quản trị dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu Quản lý dữ liệu hiện đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết khi các doanh nghiệp phải tuân thủ ngày càng nhiều các yêu cầu mới bao gồm luật bảo vệ và quyền riêng tư dữ liệu. Các doanh nghiệp cần phải thực hiện các chiến lược đầy đủ và một giải pháp linh hoạt để bảo vệ và phát triển lượng dữ liệu quan trọng mà họ sở hữu. Nền tảng quản lý dữ liệu là gì? Nền tảng quản lý dữ liệu (DMP) là một phần mềm dưới dạng nền tảng dịch vụ (SaaS) được thiết kế để thu thập, sắp xếp và kích hoạt dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào, bao gồm trực tuyến, ngoại tuyến, di động và hơn thế nữa. Nó là xương sống của các quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp có được những thông tin quan trọng về khách hàng, quy trình, sức khỏe tài chính... Nền tảng quản lý dữ liệu giúp các công ty: - Lưu trữ, sắp xếp, tổ chức và lập chỉ mục số lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn bên trong và bên ngoài. - Chia nhỏ và thống nhất tất cả dữ liệu của doanh nghiệp trên một nền tảng duy nhất, mang lại cho doanh nghiệp một cái nhìn gắn kết về khách hàng. - Truy cập dữ liệu một cách dễ dàng và chia sẻ thông tin chi tiết có liên quan giữa các nhóm để giảm thiểu sai sót của con người và làm liên mạch quy trình làm việc, do đó thúc đẩy năng suất. - Cung cấp thông tin chi tiết để xác định đối tượng và khách hàng mới và tạo chiến lược phù hợp nhất với phân khúc mục tiêu của doanh nghiệp. - Giữ an toàn với khả năng mã hóa có thể đảm bảo rằng dữ liệu được sao lưu và phục hồi tự động hiệu quả. - Thực thi và duy trì sự tuân thủ, văn hóa trong toàn tổ chức. Việc triển khai Nền tảng quản lý dữ liệu cho doanh nghiệp không chỉ tăng thu nhập mà còn giúp cải thiện hoạt động của doanh nghiệp. Một số DMP sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) và các thuật toán trí tuệ nhân tạo để xử lý và phân tích các tập dữ liệu về người dùng từ nhiều nguồn khác nhau. Nó giúp những người ra quyết định, chẳng hạn, các nhà tiếp thị, nhắm mục tiêu và tạo các chiến dịch được cá nhân hóa cao, hiệu quả. Dữ liệu sẽ đem đến những tiềm năng "khổng lồ" khi chúng được quản lý và sử dụng đúng cách. Nền tảng quản lý dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu ở đúng nơi, vào đúng thời điểm, ở định dạng chính xác và sử dụng dữ liệu được điều chỉnh cho tất cả người dùng. Dữ liệu được quản lý tốt có chất lượng cao, nhất quán và tương thích có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định và báo cáo kinh doanh sáng suốt, do đó tạo điều kiện thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh bền vững. Theo TRG International |
