Thông số đánh giá bài báo khoa học năm 2024

Thông số đánh giá bài báo khoa học năm 2024

Bạn cần đánh giá 1 bài báo theo các tiêu chí sau: ✔ Tính mới (novelty) ✔ Độ quan trọng (significance) ✔ Tính đúng (correctness) ✔ Cách trình bày (readability) Các câu hỏi quan trọng khi đánh giá một bài báo:

1- Mục đích của bài báo là gì? ☐ Vấn đề bài báo giải quyết là gì? ☐ Tác giả có phát biểu vấn đề một cách rõ ràng hay không? ☐ Tác giả có làm rõ các issues quan trọng hay không? ☐ Tác giả có nêu rõ các contribution của mình hay không

2- Bài báo có phù hợp hay không? ☐ Bài báo có phù hợp với hội nghị/journal không?

3- Mục tiêu (goal) của bài báo có quan trọng hay không? ☐ Vấn đề đặt ra có thực hay không? ☐ Ai quan tâm? (Who care) ☐ Vấn đề có quá specific hay applied hay không? ☐ Vấn đề, mục đích, kết quả có thực sự mới hay không? ✔ Có bài báo nào đã làm giống như vậy không? ✔ Vấn đề đã được giải quyết trước đó chưa? ✔ Bài báo có phải chỉ là một biến thế hay mở rộng đơn giản của các kết quả trước đó? ✔ Tác giả có trích dẫn các kết quả liên quan và phân biệt rõ đâu là kết quả của mình, đâu là kết quả đã được thực hiện trước đó hay không?

4- Phương pháp hay cách tiếp cận có đúng đắn hay không? ☐ Liệu có chỗ nào trong cách tiếp cận không phù hợp (hoặc đối lập) với kết quả hay không? ☐ Liệu có thể phát biểu bằng lời phương pháp của tác giả là gì hay không? ☐ Giả thiết là gì (assumption)? Nó có thực tế hay không? ☐ Nếu nó không thực tế, nó có ảnh hưởng gì tới kết quả? Kết quả có dễ bị ảnh hưởng bởi giả thiết hay không? ☐ Cách tiếp cận có đầy đủ đối với mục đích hay không? ☐ Nếu bài báo trình bày 1 ý tưởng mới, tác giả có thảo luận hay phân tích đầy đủ hay không?

5- Nghiên cứu/kết quả có đúng đắn hay không? ☐ Các phương trình toán học, mô hình toán học có đúng đắn hay không? ☐ Các chứng minh có thuyết phục không? ☐ Các thống kê có đúng không? ☐ Các phương pháp mô phỏng, làm thí nghiệm có thuyết phục bạn rằng kết quả đưa ra là đúng? ☐ Đối với các nghiên cứu về thống kê, tác giả có đưa ra confidence interval hay không? ☐ Kết quả có thống nhất với các giả thiết hoặc các quan sát (facts) và đo đạc không? ☐ Các điều kiện biên có được kiểm tra hay không? ☐ Kết quả có thể xảy ra hay không? ☐ Tác giả có làm những gì họ claim hay không? Ví dụ, tác giả có mô phỏng hệ ban đầu bằng 1 mô hình hợp lý hay chỉ xấp xỉ bẳng các mô hình toán học?

6- Các kết luận đưa ra có đúng đắn/phù hợp với kết quả hay không? ☐ Ứng dụng hoặc ngụ ý (implications) của kết quả là gì? ☐ Tác giả có thảo luận một cách hợp lý tại sao anh ta lại thu được các kết quả đó hay không?

7- Bài báo có được trình bày tốt hay không? ☐ Bài báo có được viết đủ tốt để bạn đánh giá các nội dung kỹ thuật hay không (technical content) ☐ Một bài báo viết khó hiểu không đáng được publish. ☐ Một bài báo cần phải sửa nhiều không đáng được đăng ☐ Nếu bài báo đọc được, bạn cần đánh giá cả về trình bày lẫn nội dung của nó. ☐ Phần tóm tắt có mô tả đúng nội dung bài báo hay không? ☐ Phần introduction có mô tả đúng vấn đề và research framework hay không? ☐ Các phần khác có clear và tuân thủ trình tự logic hay không? ☐ Liệu có quá ít hay quá nhiều các chi tiết kỹ thuật hay không? ☐ Ngữ pháp và cú pháp có đúng không? ☐ Các bảng biểu, hình vẽ có được label đúng, phù hợp và có ý nghĩa hay không? ☐ Có quá nhiều hay quá ít bảng biểu hình vẽ? ☐ Các giải thích có poor hoặc nonsense hay không? ☐ Tác giả viết quá dài dòng hoặc quá ngắn gọn? ☐ Liệu bài báo có self-contained để người trong ngành có thể hiểu được hay không, hay độc giả cần các kiến thức chi tiết khác ở các kết quả, bài báo khác? ☐ Nếu tác giả có refer người đọc tới các bài báo khác có các chi tiết quan trọng? Bạn có tin anh ta không hay cần phải check bài báo gốc? ☐ Style của bài báo có quá suồng sã hay quá formal? ☐ Liệu có quá nhiều lỗi typo hay không? ☐ Paper có quá dài không? ☐ Liệu paper có nên chia ra thành nhiều paper nhỏ mà không mất đi tính logic? ☐ Liệu paper có quá nhiều lỗi chính tả, ngữ pháp hoặc dấu câu? Bạn cần chỉ ra các lỗi đó cho tác giả.

8- Bạn học được gì từ bài báo? ☐ Bạn đã học được, hay độc giả có thể học được gì từ bài báo? ☐ Nếu bạn không học được gì hoặc độc giả mà nó hướng tới không học được gì, bài báo không nên được đăng.

2. Đối với sách, giáo trình đã được xuất bản với ISBN, việc tính điểm công trình có căn cứ trên các quy định của các hội đồng xét đạt chức danh GS, PGS, trong đó:

- Sách chuyên khảo được tính tối đa 3,0 điểm/đầu sách.

- Sách giáo trình được tính tối đa đến 2,0 điểm/đầu sách.

- Sách tham khảo được tính tối đa đến 1,5 điểm/đầu sách.

- Sách hướng dẫn hoặc từ điển chuyên ngành, tính tối đa đến 1,0 điểm/đầu sách.

Nếu là sách do nhà xuất bản uy tín trên thế giới xuất bản được cộng thêm 25% số điểm đã tính tương ứng với loại sách đó nếu xuất bản trong nước.

- Mỗi chương sách phục vụ đào tạo, nghiên cứu do một nhà xuất bản có uy tín trên thế giới xuất bản được tính tối đa 1 điểm.

3. Đối với những sản phẩm khác, tùy loại điểm công trình được đánh giá như sau:

- Mỗi kết quả ứng dụng khoa học, kỹ thuật công nghệ đã được cấp bằng sáng chế được tính từ 1 đến 3 điểm.

- Mỗi giải pháp hữu ích đã có ứng dụng hiệu quả trong thực tiễn quản lý nhà nước hoặc trong đổi mới quản lý và phát triển kinh tế-xã hội được tính từ 1 đến 2 điểm.

- Mỗi thành tích huấn luyện người dự thi và đạt được giải thưởng quốc gia được tính tối đa 1,0 điểm, nếu là giải thưởng quốc tế được tính tối đa đến 1,5 điểm.

1. Điểm bài báo khoa học:

Danh mục tạp chí, kỷ yếu được Hội đồng Giáo sư ngành, liên ngành tính điểm từ năm 2023: truy cập vào trang: http://hdgsnn.gov.vn/tin-tuc/quyet-dinh-so-22-qd-hdgsnn-phe-duyet-danh-muc-tap-chi-khoa-hoc-duoc-tinh-diem-nam-2023_729/

2. Chỉ mục và xếp hạng bài báo khoa học:

Tại Hoa Kỳ, Viện Thông tin khoa học (Institute for Scientific Information) đã xét chọn chất lượng của các tạp chí trên thế giới một cách kỹ lưỡng và khắt khe để đưa vào cơ sở dữ liệu ISI. Đây là một trong rất ít cách phân loại được thừa nhận và sử dụng rộng rãi khi đánh giá chất lượng các bài báo khoa học. ISI có đến 10.000 tạp chí chất lượng cao thuộc các lĩnh lực về Khoa học xã hội – Hành vi, Kinh tế, Nhân văn bao gồm các chỉ mục: SCI (Science Citation Index), SCIE (Science Citation Index Expanded), SSCI (Social Sciences Citation Index) và AHCI (Arts and Humanities Citation Index.).

Từ cuối năm 2004, Scopus là cơ sở dữ liệu thuộc sở hữu của Nhà xuất bản Elsevier, Hà Lan. Scopus có hơn 30.000 là tạp chí được lựa chọn nghiêm ngặt từ lĩnh vực Khoa học, Kỹ thuật, Y tế, Xã hội, Nghệ thuật và Nhân văn, với hơn 5.000 nhà xuất bản trên thế giới. Số lượng tạp chí trong Scopus gần gấp đôi số lượng tạp chí trong ISI, nhưng không bao gồm tất cả mà chỉ chứa khoảng 70% số lượng tạp chí ISI.

+ Công cụ để xác định chỉ mục tạp chí là Master Journal List (MJL) thuộc hệ thống Web of Science (WoS) của Clarivate Analytics. Khi vào https://mjl.clarivate.com/search-results và nhập tên tạp chí vào ô Search của trang này có thể tìm được chỉ mục của tạp chí.

Từ đầu năm 2020 WoS chỉ các danh mục Scopus: SCIE, SSCI, AHCI ESCI (Emerging Sources Citation Index). WoS không còn dữ liệu các tạp chí SCI như một tập con của SCIE, do WoS cho rằng không có khác biệt về chất lượng giữa SCI và SCIE. Ngoài ra, cũng không có cơ sở để tra cứu bài báo đăng trên tạp chí gọi là ISI Master Journal list, thay vào đó hiện nay là WoS MJL. Bởi vì ISI Master Journal list trước đây là sản phẩm của Thompson Reuter nhưng từ năm 2016 đã bán lại cho Clarivate Analytics

+ Trong WoS các tạp chí cũng được xếp hạng dựa trên hệ số ảnh hưởng (Impact factor). Công cụ xếp hạng là SCImago Journal Rank (SJR) do SCImago phát triển dựa trên thuật toán nổi tiếng PageRank của Google. Các tạp chí Scopus được xếp theo Q1, Q2, Q3, Q4 theo lĩnh vực ngành của từng tạp chí.

Nhập tên tạp chí vào ô Search của trang https://www.scimagojr.com/index.php. Nếu xuất hiện tên tạp chí trên màn hình, hãy kích chọn tên tạp chí cần xếp hạng. Phần cuối trang mới xuất hiện tiếp theo là các mô tả xếp hạng theo lĩnh vực và theo năm được xếp hạng. Trỏ chuột vào ô thích hợp để biết hạng được xếp của tạp chí.

Thí dụ:

° Nhập “Information Sciences” vào ô Search của https://mjl.clarivate.com/search-results sẽ tìm thấy thông tin sau đây:

Exact Match Found

SUSTAINABILITY

Publisher: ELSEVIER SCIENCE INC , STE 800, 230 PARK AVE, NEW YORK, USA, NY, 10169

ISSN / eISSN: 0020-0255 / 1872-6291

Web of Science Core Collection: Science Citation Index Expanded

Additional Web of Science Indexes: Current Contents Engineering, Computing & Technology | Essential Science Indicators

° Nhập “Information Sciences” vào ô Search của https://www.scimagojr.com/index.php sẽ thấy thông tin ở trang kế tiếp và cuối trang đó hiện ra:

Các dòng bên trái là lĩnh vực của bài báo, dòng bên dưới là năm xếp hạng ; các ô màu ứng với hạng được xếp theo năm, màu xanh lá cây: Q1, vàng: Q2, gạch: Q3, gạch sẫm: Q4.

Như vậy, từ 2007 tạpchí Information Sciences của Nxb Elsevier đã nằm trong Scopus Q1 (Hãy thử tìm xem tạp chí Sustainability xếp hạng gì).