Tiếp cận định lượng xem xét hiện tượng theo cách có thể đo lường được trên các đối tượng nghiên cứu => Nghiên cứu định lượng được áp dụng đối với các hiện tượng có thể được diễn tả bằng số lượng. Nghiên cứu định lượng thường gắn với việc kiểm định (lý thuyết) dựa vào phương pháp suy diễn Nghiên cứu định lượng (nói cách khác) Là nghiên cứu sử dụng các phương pháp khác nhau (chủ yếu là thống kê) để lượng hóa, đo lường, phản ánh và diễn giải các mối quan hệ giữa các nhân tố (các biến) với nhau Quy trình tiếp cận định lượng Nêu trước giả thuyết và câu hỏi nghiên cứu. Xác định phương pháp thu thập dữ liệu, phương pháp xử lý dữ liệu. Những phát hiện trong nghiên cứu được trình bày theo ngôn ngữ thống kê. Thu thập dữ liệu trong tiếp cận định lượng Các phương pháp thu thập dữ liệu có thể là cân, đo, bản câu hỏi có câu trúc, phỏng vấn, quan sát bằng những công cụ khác. Các dạng khác như phỏng vấn sâu, câu hỏi không cấu trúc là dạng kết hợp với nghiên cứu định tính. Người nghiên cứu phải chọn phương pháp sao cho phù hợp với câu hỏi nghiên cứu. Đặc điểm nghiên cứu định lượng Nghiên cứu định lượng liên quan đến lượng và số trong khi định tính liên quan đến chất và các mô tả Mục đích của nghiên cứu định lượng là đo các biến số theo các mục tiêu và xem xét sự liên quan giữa chúng dưới dạng các số đo và số thống kê. Show Trong khoa học tự nhiên và khoa học xã hội, nghiên cứu định lượng là điều tra thực nghiệm có hệ thống các hiện tượng quan sát thông qua các kỹ thuật thống kê, toán học hay tính toán. Mục tiêu của nghiên cứu định lượng là phát triển và sử dụng mô hình toán học, lý thuyết và / hoặc các giả thuyết liên quan đến hiện tượng. Quá trình đo lường là trung tâm nghiên cứu định lượng bởi vì nó cung cấp các kết nối cơ bản giữa quan sát thực nghiệm và biểu thức toán học của các mối quan hệ định lượng. Số liệu định lượng là bất kỳ dữ liệu ở dạng số như số liệu thống kê, tỷ lệ phần trăm, vv [1]. Các nhà nghiên cứu phân tích các dữ liệu với sự giúp đỡ của các số liệu thống kê. Các nhà nghiên cứu hy vọng con số này sẽ mang lại một kết quả không thiên vị có thể khái quát một số dân lớn hơn. Nghiên cứu định tính, mặt khác, hỏi những câu hỏi rộng và thu thập dữ liệu từ từ hiện tượng hoặc người tham gia. Các nhà nghiên cứu tìm kiếm các chủ đề và mô tả các thông tin trong các chủ đề và các mẫu độc quyền cho rằng bộ của người tham gia. Trong khoa học xã hội, nghiên cứu định lượng được sử dụng rộng rãi trong tâm lý học, kinh tế, nhân khẩu học, xã hội học, tiếp thị, y tế cộng đồng, y tế và phát triển con người, giới tính và khoa học chính trị, và ít thường xuyên trong nhân chủng học và lịch sử. Nghiên cứu trong khoa học toán học như vật lý cũng là "định lượng" theo định nghĩa, mặc dù điều này sử dụng các thuật ngữ khác trong ngữ cảnh. Trong khoa học xã hội, thuật ngữ liên quan đến phương pháp thực nghiệm, có nguồn gốc ở cả positivism triết học và lịch sử của số liệu thống kê, trong đó tương phản với các phương pháp nghiên cứu định tính. Phương pháp định tính sản xuất thông tin chỉ trong những trường hợp đặc biệt được nghiên cứu, và các kết luận tổng quát hơn là chỉ giả thuyết. Phương pháp định lượng có thể được sử dụng để xác minh các giả thuyết như vậy là đúng sự thật. Một phân tích toàn diện của 1274 bài báo xuất bản trong hai tạp chí xã hội học Mỹ hàng đầu giữa năm 1935 và 2005 cho thấy khoảng hai phần ba trong số những bài viết này sử dụng phương pháp định lượng. Mục lục 1 Tổng quan 2 Sử dụng các số liệu thống kê 3 Đo lường 4 Mối quan hệ với các phương pháp định tính 5 Ví dụ Tổng quan Nghiên cứu định lượng thường được thực hiện bằng cách sử dụng các phương pháp khoa học, trong đó có thể bao gồm: Thế hệ của các mô hình, lý thuyết và các giả thuyết Sự phát triển của các công cụ và phương pháp đo lường Kiểm nghiệm và thao tác của các biến Thu thập số liệu thực nghiệm Mô hình hóa và phân tích dữ liệu Nghiên cứu định lượng thường trái với nghiên cứu định tính, mà là việc kiểm tra, phân tích và giải thích các quan sát với mục đích khám phá ra ý nghĩa cơ bản và mô hình của các mối quan hệ, trong đó có phân loại của các loại của các hiện tượng và các thực thể, một cách mà không liên quan đến mô hình toán học. Những cách tiếp cận tâm lý định lượng đầu tiên được mô phỏng theo phương pháp định lượng trong các ngành khoa học vật lý của Gustav Fechner trong công việc của mình vào tâm vật lý học, trong đó xây dựng trên công việc của Ernst Heinrich Weber. Mặc dù có sự khác biệt thường được rút ra giữa khía cạnh tính và định lượng của nghiên cứu khoa học, nó đã được lập luận rằng hai đi tay trong tay. Ví dụ, dựa trên phân tích của lịch sử khoa học, Kuhn kết luận rằng "một lượng lớn công việc chất lượng thường không thể điều kiện tiên quyết để định lượng hiệu quả trong các ngành khoa học vật lý". [4] nghiên cứu định tính thường được sử dụng để đạt được một cảm giác chung của các hiện tượng và để hình thành lý thuyết có thể được kiểm tra bằng cách sử dụng nghiên cứu định lượng hơn nữa. Ví dụ, trong các ngành khoa học xã hội phương pháp nghiên cứu định tính thường được sử dụng để đạt được sự hiểu biết tốt hơn về những thứ như ý hướng (từ phản ứng bài phát biểu của researchee) và ý nghĩa (tại sao người này / nhóm nói điều gì đó và những gì nó có nghĩa là để cho họ? ) (Kieron Yeoman). Mặc dù điều tra định lượng của thế giới đã tồn tại từ những người đầu tiên đã bắt đầu để ghi lại sự kiện hoặc các đối tượng đã được tính, ý tưởng hiện đại của các quá trình định lượng có nguồn gốc trong khuôn khổ thực chứng Auguste Comte của. [5] Nghiệm nhấn mạnh việc sử dụng các phương pháp khoa học thông qua quan sát thực nghiệm kiểm tra giả thiết giải thích và dự đoán những gì, ở đâu, tại sao, như thế nào, và khi hiện tượng xảy ra. Các học giả thực chứng như Comte tin rằng chỉ các phương pháp khoa học chứ không phải là giải thích tinh thần trước cho hành vi của con người có thể tiến. Sử dụng số liệu thống kê Thống kê là ngành sử dụng rộng rãi nhất của toán học trong nghiên cứu định lượng bên ngoài của các khoa học vật lý, và cũng tìm thấy ứng dụng trong khoa học vật lý, chẳng hạn như trong cơ học thống kê. Phương pháp thống kê được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như kinh tế, khoa học xã hội và sinh học. Nghiên cứu định lượng bằng phương pháp thống kê bắt đầu với việc thu thập dữ liệu, dựa trên giả thuyết hay lý thuyết. Thông thường, một mẫu lớn các dữ liệu được thu thập - điều này sẽ yêu cầu xác minh, xác nhận và ghi âm trước khi phân tích có thể xảy ra. Gói phần mềm như SPSS và R thường được sử dụng cho mục đích này. Mối quan hệ nhân quả được nghiên cứu bằng cách thao tác các yếu tố ảnh hưởng đến suy nghĩ hiện tượng quan tâm trong khi kiểm soát các biến khác có liên quan đến kết quả thực nghiệm. Trong lĩnh vực y tế, ví dụ, các nhà nghiên cứu có thể đo lường và nghiên cứu mối quan hệ giữa chế độ ăn và hiệu ứng sinh lý đo lường như giảm cân, kiểm soát các biến quan trọng khác như tập thể dục. Cuộc điều tra dư định lượng dựa được sử dụng rộng rãi trong các phương tiện truyền thông, với số liệu thống kê như tỷ lệ những người ủng hộ một vị trí thường được báo cáo. Trong cuộc khảo sát ý kiến, trả lời phỏng vấn được hỏi một loạt các câu hỏi có cấu trúc và phản ứng của họ được lập bảng. Trong lĩnh vực khoa học khí hậu, các nhà nghiên cứu biên dịch và so sánh các số liệu thống kê như nhiệt độ hoặc nồng độ khí quyển của carbon dioxide. Các mối quan hệ thực nghiệm và các hiệp hội cũng thường xuyên được nghiên cứu bằng cách sử dụng một số hình thức của mô hình tuyến tính chung, mô hình phi tuyến tính, hoặc bằng cách sử dụng phân tích nhân tố. Một nguyên tắc cơ bản trong nghiên cứu định lượng là mối tương quan nào không bao hàm nhân quả, mặc dù một số như Clive Granger cho thấy một loạt các mối tương quan có thể bao hàm một mức độ quan hệ nhân quả. Nguyên tắc này xuất phát từ thực tế rằng nó luôn luôn là một mối quan hệ có thể giả tồn tại cho các biến giữa mà hiệp phương sai được tìm thấy ở một mức độ nào. Hiệp hội có thể được kiểm tra giữa bất kỳ sự kết hợp của các biến liên tục và phân loại bằng cách sử dụng phương pháp thống kê. Đo lường Lần đọc về vai trò của đo lường trong nghiên cứu định lượng là hơi khác nhau. Đo lường thường được coi như là chỉ có một phương tiện mà các quan sát được biểu đạt bằng số để điều tra các mối quan hệ nhân quả hoặc các hiệp hội. Tuy nhiên, nó đã được lập luận rằng đo lường thường đóng một vai trò quan trọng hơn trong nghiên cứu định lượng. Ví dụ, Kuhn cho rằng trong nghiên cứu định lượng, kết quả được hiển thị có thể chứng minh là lạ. Điều này là do việc chấp nhận một lý thuyết dựa trên kết quả của dữ liệu định lượng có thể chứng minh là một hiện tượng tự nhiên. Ông cho rằng những bất thường như vậy là thú vị khi thực hiện trong suốt quá trình lấy dữ liệu, như bên dưới: Khi đo khởi hành từ lý thuyết, nó cũng có khả năng con số đơn thuần, và rất trung lập của họ khiến họ đặc biệt vô trùng như một nguồn gợi ý khắc phục hậu quả. Nhưng con số đăng ký khởi hành từ lý thuyết với thẩm quyền và sự khéo léo mà không có kỹ thuật định tính có thể lặp lại, và khởi hành thường là đủ để bắt đầu một tìm kiếm (Kuhn, 1961, p. 180). Trong vật lý cổ điển, lý thuyết và định nghĩa đó là nền tảng cho phép đo nói chung là xác định trong tự nhiên. Ngược lại, các mô hình đo lường xác suất được gọi là mô hình lý thuyết và mô hình Rasch hàng phản ứng thường được sử dụng trong các ngành khoa học xã hội. Psychometrics là lĩnh vực nghiên cứu có liên quan với các lý thuyết và kỹ thuật để đo các thuộc tính xã hội, tâm lý và hiện tượng. Lĩnh vực này là trung tâm nghiên cứu định lượng nhiều mà được thực hiện trong các ngành khoa học xã hội. Nghiên cứu định lượng có thể liên quan đến việc sử dụng các proxy là stand-in cho số lượng khác mà không thể được đo trực tiếp. Chiều rộng Tree-ring, ví dụ, được coi là một proxy đáng tin cậy của điều kiện môi trường xung quanh như sự ấm áp của mùa sinh trưởng hoặc lượng mưa. Mặc dù các nhà khoa học không thể đo trực tiếp nhiệt độ của năm qua, chiều rộng cây-ring và proxy khí hậu khác đã được sử dụng để cung cấp một kỷ lục bán định lượng của nhiệt độ trung bình ở Bắc bán cầu trở lại đến 1000 AD Khi được sử dụng theo cách này, hồ sơ proxy ( cây rộng vòng, nói) chỉ dựng lại một số tiền nhất định của các phương sai của các hồ sơ gốc. Các proxy có thể được hiệu chỉnh (ví dụ, trong thời gian kỷ lục cụ) để xác định có bao nhiêu biến thể được chụp, bao gồm cả việc thay đổi cả ngắn hạn và dài hạn được tiết lộ. Trong trường hợp của chiều rộng cây-ring, các loài khác nhau ở những nơi khác nhau có thể hiển thị nhiều hơn hoặc ít nhạy cảm, nói rằng, lượng mưa và nhiệt độ:. Khi xây dựng lại một kỷ lục nhiệt độ ở đó là kỹ năng đáng kể trong việc lựa chọn các proxy có tương quan tốt với các biến mong muốn. Mối quan hệ với các phương pháp định tính Trong hầu hết các khoa học vật lý và sinh học, việc sử dụng các phương pháp hoặc định lượng hay là bàn bạc, và từng được sử dụng khi thích hợp. Trong các ngành khoa học xã hội, đặc biệt trong xã hội học, nhân học xã hội và tâm lý học, việc sử dụng một hoặc các loại phương pháp có thể là một vấn đề tranh cãi và thậm chí cả hệ tư tưởng, với các trường học đặc biệt của tư tưởng trong từng ngành ưu một loại phương pháp và đổ khinh miệt trên đến khác. Các xu hướng lớn trong suốt lịch sử của khoa học xã hội, tuy nhiên, là sử dụng phương pháp tiếp cận theo chiết trung kết hợp cả hai phương pháp. Phương pháp định tính có thể được sử dụng để hiểu ý nghĩa của các kết luận được sản xuất bằng phương pháp định lượng. Sử dụng phương pháp định lượng, có thể đưa ra khái niệm chính xác và có thể kiểm chứng với những ý tưởng về chất. Sự kết hợp này thu thập dữ liệu định lượng và định tính thường được gọi là nghiên cứu hỗn hợp các phương pháp. Ví dụ Nghiên cứu bao gồm các khoản lệ phần trăm của tất cả các yếu tố tạo nên bầu khí quyển của Trái đất. Bài khảo sát kết luận rằng các bệnh nhân trung bình có phải chờ đợi hai giờ trong phòng đợi của một bác sĩ nào đó trước khi được chọn. Một thí nghiệm trong đó nhóm x đã được đưa ra hai bảng Aspirin mỗi ngày và Tập đoàn y đã được đưa ra hai bảng một giả dược một ngày mà mỗi người tham gia được phân ngẫu nhiên vào một hay khác của các nhóm. Các yếu tố số như hai viên, phần trăm của các nguyên tố và thời gian chờ thực hiện các tình huống và kết quả định lượng. Trong tài chính, nghiên cứu định lượng vào thị trường chứng khoán được sử dụng để phát triển các mô hình định giá giao dịch phức tạp, và phát triển các thuật toán để khai thác giả thiết đầu tư, như đã thấy trong các quỹ đầu tư định lượng và chiến lược giao dịch chỉ số. Nghiên cứu định tính khác với nghiên cứu định lượng như thế nào?Nghiên cứu định tính liên quan đến mô tả, giải thích và ít nhiều có yếu tố chủ quan của người nghiên cứu. Mục đích của nghiên cứu định lượng là trả lời các câu hỏi nghiên cứu bằng các dữ liệu mang tính chất giải thích, minh chứng cho kết quả mà người nghiên cứu tìm ra. Nghiên cứu định tính và định lượng là gì?Thông qua bài viết trên của GOBRANDING, bạn có thể hiểu được định tính là loại dữ liệu mô tả tính chất không đo lường được như hình ảnh, văn bản,… Còn định lượng là loại dữ liệu có thể được đo lường bằng con số. Phương pháp nghiên cứu định lượng gồm những gì?Nghiên cứu định lượng thường được thực hiện bằng cách sử dụng các phương pháp khoa học, trong đó có thể bao gồm:. Thế hệ của các mô hình, lý thuyết và các giả thuyết.. Sự phát triển của các công cụ và phương pháp đo lường.. Kiểm nghiệm và thao tác của các biến.. Thu thập số liệu thực nghiệm.. Mô hình hóa và phân tích các dữ liệu.. Phương pháp tiếp cận định tính là gì?Khác với phương pháp tiếp cận định lượng, tiếp cận định tính là cách xem xét đổi tượng nghiên cứu thông qua ý nghĩ hay sự hiểu về bản chất của đối tượng nghiên cứu. Dữ liệu thu thập được theo cách tiêp cận này mang tính chât cảm tính, thường dưới dạng câu từ, hình ảnh từ tài liệu, từ quan sát và sao chép... |
