hay còn gọi là kỹ sư khoa học dữ liệu, là tất cả những gì liên quan đến việc tìm tòi, khai thác, thu thập và phân tích dữ liệu để đưa ra được những insights và thông tin có giá trị. Bên cạnh sự mới lạ về công việc, Data Scientist còn thu hút không ít ứng viên về mức lương thưởng và phúc lợi hấp dẫn. Vì thế, ngoài kỹ năng và kinh nghiệm làm việc thực tế thì các chứng chỉ về Data Science cũng là một trong những tấm vé giúp bạn lọt vào mắt nhà tuyển dụng. Không chỉ là những chứng chỉ hàng đầu được cấp từ các trường Đại học danh giá mà khung chương trình học tập chi tiết cũng giúp bạn tích lũy thêm kiến thức và kinh nghiệm cho mình. Cùng MCI tìm hiểu 5 chứng chỉ hàng đầu về Data Science giúp bạn thăng tiến trong công việc nhé! Show TOP 5 CHỨNG CHỈ DATA SCIENCE HÀNG ĐẦU1.Certified Analytics Professional (CAP)Certified Analytics Professional là chứng chỉ giúp bạn trau dồi kỹ năng chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành thông tin chi tiết và đưa ra hướng giải quyết phù hợp. Đây cũng chính là điều mà các doanh nghiệp đang tìm kiếm ở một nhà khoa học dữ liệu. Doanh nghiệp yêu cầu DS là một người hiểu dữ liệu, có thể đưa ra kết luận logic và có khả năng trình bày với các bộ phận tại sao dữ liệu đó lại quan trọng và có giá trị. Nếu bạn chưa quen với phân tích, bạn có thể bắt đầu với bài kiểm tra đầu vào Associate Certified Analytics Professional (ACAP) và sau đó chuyển sang chứng chỉ CAP.
2.IBM Data Science Professional CertificateIBM Data Science Professional Certificate là chứng chỉ khá chi tiết với 9 khóa học về Data Science. Tham khảo 9 khóa học của chứng chỉ dưới đây:
Khóa học này bạn sẽ mất trung bình 3 tháng để hoàn thiện hoặc có thể hơn nếu bạn quá bận rộn với công việc. Với các dự án/ project được thực hành trong khóa học sẽ giúp CV và portfolio của fresher ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng.
3. Data Science Council of America (DASCA) Senior Data Scientist (SDS)Với chứng chỉ này thì các khóa học được chứng nhận bởi Data Science Council of America (DASCA). Nội dung khóa học được thiết kế cho các chuyên gia có năm năm kinh nghiệm trở lên trong nghiên cứu và phân tích. Bạn phải có kiến thức vững chắc về cơ sở dữ liệu, bảng tính, phân tích thống kê, SPSS / SAS, R, các phương pháp định lượng và các nguyên tắc cơ bản của lập trình hướng đối tượng và RDBMS. Đa số người học để lấy bằng SDS đều có bằng cử nhân liên quan đến Data Science và có hơn 5 năm kinh nghiệm trong ngành Data Science để đủ điều kiện cho mỗi track.
4. Data Science Council of America (DASCA) Principle Data Scientist (PDS)Cũng được chứng nhận bởi Data Science Council of America (DASCA), chương trình học PDS bao gồm 4 track với đối tượng học là senior ngành DS. Lộ trình học PDS chia làm 4 phần như sau:
5. Dell EMC Data Science TrackDell EMC Data Scientist Track EMC (EMCDS) bao gồm hai chương trình – chứng nhận Data Science Associate v2 (DCS-DS) và chứng nhận Data Science Specialist (DCS-DS). Ở cấp độ associate, chương trình học bao gồm các nền tảng của DS và phân tích dữ liệu lớn – các khóa học có thể được hoàn thành trực tiếp hoặc trực tuyến. Sau khi hoàn thành chương trình cấp associate, bạn có thể chuyển sang cấp chuyên gia bao gồm các chủ đề như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phương pháp phân tích nâng cao, Hadoop, Pig, Hive, HBase và phương pháp trực quan.
Ngoài những chứng chỉ đã liệt kê ở trên, bạn có thể tham khảo thêm các chứng chỉ như Cloudera Certified Associate: Data Analyst, Cloudera Certified Professional: CCP Data Engineer,.. hoặc tìm hiểu các chứng chỉ khác trên Google. Một lời khuyên cho các bạn newbie là hãy xác định rõ mục tiêu bạn học là gì và tìm hiểu chi tiết kiến thức bạn sẽ học trong từng chứng chỉ để ứng dụng cho công việc tương lai. Hãy lựa chọn những chứng chỉ liên quan đến ngành nghề bạn sẽ làm việc trong tương lai để có thêm kiến thức về lĩnh vực đó. Chúc bạn thành công! Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng. |
