Phương pháp dự báo trung bình giản đơn năm 2024

Trung bình trượt giản đơn SMA (tiếng Anh: Simple moving average) được tính bằng cách tính tổng giá trong một khoảng thời gian và chia cho số quan sát trong khoảng thời gian đó.

Phương pháp dự báo trung bình giản đơn năm 2024

Hình minh họa

Trung bình trượt giản đơn SMA (Simple moving average)

Định nghĩa

Trung bình trượt giản đơn trong tiếng Anh là Simple moving average, viết tắt SMA. Trung bình trượt giản đơn được tính bằng cách tính tổng giá trong một khoảng thời gian và chia cho số quan sát trong khoảng thời gian đó.

Công thức xác định trung bình trượt giản đơn SMA

MA (n) = (C1 + C2 + ... + Cn)/n

Trong đó:

Ct là giá đóng cửa ngày t

n là số ngày cần tính giá trị trung bình trượt giản đơn

Ví dụ

Cổ phiếu XYZ có giá đóng cửa 10 ngày như sau:

NgàyGiá đóng cửaTổngMA (3)110NANA211NANA31233114143712.335123812.676123812.677174113.678144314.339164715.6710154515

Ví dụ trên minh họa cách tính toán giá trị trung bình trượt giản đơn cho ba ngày.

Giá trị MA (3) cho ngày thứ ba bằng trung bình cộng giá cổ phiếu XYZ trong ngày 1,2 và 3.

Đặc trưng của đường trung bình trượt giản đơn

- Đường trung bình trượt có thể được tính toán cho những khoảng thời gian khác nhau, các đường trung bình trượt phổ biến là MA (200), MA (60), MA (50), MA (30), MA (20), MA (10).

- Những biến động giá hàng ngày được làm trơn thông qua việc tính toán giá trị trung bình trượt. Việc sử dụng đường trung bình trượt giúp cho các phân tích phát hiện được xu hướng của giá chứng khoán mà không bị ảnh hưởng bởi những biến động giá hàng ngày.

- Đường MA đi lên cho thấy xu hướng tăng điểm và đường MA đi xuống chỉ ra một xu hướng giảm điểm. Mặc dù việc sử dụng đường MA là hữu dụng trong việc nhận diện xu hướng, nhưng việc nhận diện này chỉ xảy ra khi xu hướng đã bắt đầu.

- Do đó, trung bình trượt là một chỉ báo sau. Cần ghi nhớ rằng theo phân tích kĩ thuật, chúng ta tiến hành giao dịch cùng với xu hướng. Việc sử dụng đường trung bình trượt luôn luôn đưa ra một dấu hiệu trễ so với xu hướng.

- Đường MA có thể được tính toán cho các khoảng thời gian khác nhau. Thời gian càng dài, số quan sát càng lớn thì đường trung bình trượt sẽ mang lại càng nhiều thông tin.

Khi tăng số ngày để tính toán ra đường trung bình trượt, dữ liệu giá chứng khoán trong từng ngày sẽ tương đối không còn quá quan trọng nữa.

Đây chính là một ưu điểm của việc sử dụng đường trung bình trượt

- Việc không quá chú trọng vào dữ liệu giá trong từng ngày sẽ loại bỏ tác động của quan sát đột biến. Tuy nhiên, khoảng thời gian của đường trung bình trượt càng dài thì đường trung bình trượt đó sẽ càng chậm trong việc báo hiệu về xu hướng tiềm ẩn trong diễn biến giá.

Hình 14-21 minh họa đường SMA (10) và SMA (60) của cổ phiếu DIS (Công ty Walt Disney). Có thể nhận thấy đường trung bình trượt giản đơn 60 ngày mượt hơn đường trung bình trượt giản đơn 10 ngày và xu hướng chủ đạo của cổ phiếu trong giai đoạn này là tăng điểm.

– Nội dung: Là phương pháp trung bình động có tính đến ảnh hưởng của từng giai đoạn khác nhau đến nhu cầu thông qua sử dụng trọng số.

Phương pháp dự báo trung bình giản đơn năm 2024

αi là trọng số với α1> α2 > α3 – Ưu điểm + Có biểu thị xu hướng phát triển trong tương lai + Có phân biệt tầm quan trọng của các số liệu ở các thời kỳ khác nhau – Nhược điểm: Cần nhiều số liệu quá khứ – Phạm vi áp dụng: Dãy số liệu quá khứ ổn định

3. Phương pháp san bằng số mũ: a Nội dung: Nhằm khắc phục nhược điểm của phương pháp trước, pp san bằng mũ cho rằng dự báo mới bằng dự báo của giai đoạn trước đó cộng với tỉ lệ chênh lệch giữa nhu cầu thực và dự báo của giai đoạn đó qua, có điều chỉnh cho phù hợp.

  1. Công thức: Ft = Ft-1 + α ( A(t-1) – F(t-1) ) Trong đó : F t – Dự báo cho giai đoạn thứ t, giai đoạn kế tiếp. F t -1 – Dự báo cho giai đoạn thứ t-1, giai đoạn trước. A t -1 – Số liệu thực tế của giai đoạn thứ t-1
  2. Lựa chọn hệ số α – Chỉ số α thể hiện độ nhảy cảm của sai số dự báo, nên phụ thuộc nhiều vào loại hình sản phẩm và kinh nghiệm của người khảo sát; 0≤ α ≤1 – MAD : độ lệch tuyệt đối bình quân (càng nhỏ càng tốt)

Phương pháp dự báo trung bình giản đơn năm 2024

– Với mỗi α : MAD min α có tính chính xác nhất 4. Phương pháp dự báo theo đường xu hướng ( đường thẳng) :

Phương pháp dự báo trung bình giản đơn năm 2024

Phương trình đường khuynh hướng : y = ax +b với x : số thứ tự thời gian ; số giai đoạn khảo sát y : số thực tế trong quá khứ và số dự báo trong tương lai Hệ số a,b tính theo công thức:

Phương pháp dự báo theo mối quan hệ tương quan

Phương pháp dự báo trung bình giản đơn năm 2024

y = ax + b x, y có mối quan hệ tương quan tuyến tính x- biến độc lập ( yếu tố ảnh hưởng tới y)